Cientista de Dados Sênior

Indra Group; Brasil; Teletrabalho; BRL 300 000 - 520 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Indra Group procura um Cientista de Dados Sênior para liderar projetos de IA Generativa, agentes de IA e soluções escaláveis no ecossistema Microsoft Azure. O profissional atuará no design, desenvolvimento e operação de soluções complexas de Data & AI.

Você trabalhará com LLMs, RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais e MLOps, integrando APIs e sistemas corporativos, garantindo governança, observabilidade e escalabilidade em ambientes produtivos.

Qualificações

• Experiência sólida com IA Generativa, LLMs e soluções agenicas.
• Experiência com arquitetura e desenvolvimento de soluções de IA.
• Conhecimento avançado em Python e SQL.
• Experiência com Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI.
• Conhecimentos em MLOps e implantação de soluções em ambientes produtivos.
• Experiência com RAG, Prompt Engineering, embeddings e Vector Databases.
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph e/ou Semantic Kernel.
• Experiência com Machine Learning e gerenciamento do ciclo de vida de modelos.
• Conhecimentos em APIs REST, Git e boas práticas de desenvolvimento.
• Conhecimentos em PySpark, FastAPI e YAML.
• Experiência com GPT, RAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool/Function Calling, LLM Evaluation, Guardrails, Fine-Tuning, Embeddings e Vector Databases.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA Generativa e Agentic AI.
• Construir assistentes corporativos e arquiteturas baseadas em agentes de IA.
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais.
• Estruturar e evoluir processos de MLOps, contemplando build, testes, deploy, monitoramento e versionamento.
• Desenvolver integrações com APIs e sistemas corporativos.
• Participar da definição de arquiteturas e da industrialização de soluções de IA.
• Atuar no ciclo completo das soluções, desde a concepção e arquitetura até a implementação e sustentação em ambientes produtivos.
• Garantir aspectos de escalabilidade, segurança, governança e observabilidade das soluções desenvolvidas.
• Trabalhar com ferramentas e serviços do ecossistema Azure e Databricks para construção e operacionalização de soluções de Data & AI.

Conhecimentos

IA Generativa

LLMs

Python

SQL

Azure OpenAI

MLOps

RAG

Vector Databases

LangChain

APIs REST

Git

PySpark

FastAPI

YAML

GPT/Agentic AI

Ferramentas

Azure

Databricks

LangChain

LangGraph

Semantic Kernel

Descrição da oferta de emprego

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Cientista de Dados Sênior

Localização: Brazil, BR

Experiência requerida:

Modalidade do cargo:

Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior com sólida experiência em IA Generativa, desenvolvimento de assistentes corporativos e agentes de IA, além de vivência na construção de soluções escaláveis utilizando o ecossistema Microsoft Azure.

Responsabilidades e atribuições:

• Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA Generativa e Agentic AI;
• Construir assistentes corporativos e arquiteturas baseadas em agentes de IA;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais;
• Estruturar e evoluir processos de MLOps, contemplando build, testes, deploy, monitoramento e versionamento;
• Desenvolver integrações com APIs e sistemas corporativos;
• Participar da definição de arquiteturas e da industrialização de soluções de IA;
• Atuar no ciclo completo das soluções, desde a concepção e arquitetura até a implementação e sustentação em ambientes produtivos;
• Garantir aspectos de escalabilidade, segurança, governança e observabilidade das soluções desenvolvidas;
• Trabalhar com ferramentas e serviços do ecossistema Azure e Databricks para construção e operacionalização de soluções de Data & AI.

Requisitos e qualificações:

• Experiência sólida com IA Generativa, LLMs e soluções agênticas;
• Experiência com arquitetura e desenvolvimento de soluções de IA;
• Conhecimento avançado em Python e SQL;
• Experiência com Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI;
• Conhecimentos em MLOps e implantação de soluções em ambientes produtivos;
• Experiência com RAG, Prompt Engineering, embeddings e Vector Databases;
• Conhecimento em frameworks como LangChain, LangGraph e/ou Semantic Kernel;
• Experiência com Machine Learning e gerenciamento do ciclo de vida de modelos;
• Conhecimentos em APIs REST, Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Conhecimentos em PySpark, FastAPI e YAML;
• Experiência com conceitos e tecnologias de GPT, RAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool/Function Calling, LLM Evaluation, Guardrails, Fine-Tuning, Embeddings e Vector Databases.

Diferenciais:

• Experiência na definição de arquiteturas corporativas de IA;
• Conhecimento em Microsoft Copilot Studio e desenvolvimento de Copilots;
• Experiência com integração de soluções de IA ao Microsoft 365, SharePoint, Teams e Outlook;
• Experiência com integração de soluções de IA a sistemas corporativos como SAP e Salesforce;
• Vivência na construção de soluções de IA em ambientes corporativos de alta escala e complexidade