Cientista de Dados - Remoto

First Decision; Brasil; Remote; BRL 120,000 - 240,000; Full time

Job summary

First Decision está em busca de um profissional com forte atuação em Ciência de Dados, para trabalhar com estatística, ML e NLP em problemas complexos. Necessária proficiência em SQL, SGBDs, Python e bibliotecas de análise de dados.

Experiência com Docker e Git é desejável, assim como conhecimento em técnicas de NLP e motores de busca. A posição envolve desenvolvimento, análise e implementação de soluções que impactam decisões de negócios, com ênfase em dados estruturados e não estruturados.

Qualifications

• Forte compreensão em Estatística e Álgebra Linear.
• Proficiência em SQL.
• Experiência com SGBDs.
• Python e bibliotecas para análise de dados e aprendizado de máquina.
• Capacidade de manipular dados estruturados e não estruturados.
• Experiência com Docker.
• Proficiência em Git.
• Familiaridade com NLP.

Responsibilities

• Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas à análise e visualização de dados.

Skills

Estatística

Álgebra Linear

SQL

Python

NLP

Docker

Git

Análise de dados

Aprendizado de máquina

Dados estruturados

Dados não estruturados

Tools

SGBDs

Solr

Lucene

Elasticsearch

Job description

Estamos em busca de um(a) profissional com forte atuação em Ciência de Dados, que goste de trabalhar com problemas complexos, modelagem, estatística, Machine Learning e processamento de linguagem natural.

Requisitos

• Forte compreensão em Estatística e Álgebra Linear.
• Proficiência na linguagem SQL.
• Experiência com Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBDs).
• Habilidade em programação em Python e suas bibliotecas para análise de dados e aprendizado de máquina.
• Capacidade de manipular e analisar tanto dados estruturados quanto não estruturados.
• Experiência com Docker.
• Proficiência no uso do Git.
• Familiaridade com algoritmos de processamento de linguagem natural.

Diferenciais

• Conhecimento em funções de ranking TFIDF e BM25.
• Experiência em sistemas de recomendação.
• Familiaridade com Solr.
• Conhecimento em Lucene.
• Experiência com MoreLikeThis do Lucene.
• Conhecimento em Elasticsearch.
• Compreensão de métricas de sistemas de busca, como MAP, NDCG, Precision@k, Recall@k e MRR.
• Experiência com algoritmos de redes neurais profundas.
• Familiaridade com BERT.
• Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models).
• Conhecimento da aplicação prática do SCRUM.

Atividades

• Desenvolver, analisar, modelar, implementar e avaliar soluções para problemas de negócios, tanto complexos quanto simples, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados.