Cientista de Dados Sênior / Data Scientist Remoto

Quickin; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Quickin, empresa digital em crescimento, busca um(a) Cientista de Dados Sênior para liderar a construção de modelos preditivos e soluções de analytics avançado. Você apoiará decisões estratégicas em toda a companhia, treinando modelos ponta a ponta, explorando dados em grande escala e definindo métricas para orientar experimentos com as áreas de Produto e Engenharia.

O papel requer experiência em traduzir problemas de negócio em soluções estatísticas, comunicar resultados a equipes técnicas e

Qualificações

Responsabilidades

• Desenhar, treinar e validar modelos de Machine Learning ponta a ponta.
• Explorar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.
• Construir pipelines de dados escaláveis em parceria com Engenharia.
• Definir métricas, experimentos e testes A/B com times de Produto.
• Traduzir problemas de negócio em problemas estatísticos/modelagem.
• Comunicar resultados de forma clara para áreas técnicas e não técnicas.
• Atuar como referência técnica e mentorar outros profissionais de dados.

Descrição da oferta de emprego

Quer usar dados em grande escala para gerar impacto real no negócio, com autonomia e decisões guiadas por você? Então essa vaga de Cientista de Dados Sênior pode ser o seu próximo grande passo.

Somos uma empresa digital em crescimento acelerado, com cultura forte em produto e dados. Você será peça-chave na construção de modelos preditivos e soluções de analytics avançado que apoiam decisões estratégicas em toda a companhia.

• Desenhar, treinar e validar modelos de Machine Learning ponta a ponta.
• Explorar grandes volumes de dados para gerar insights acionáveis.
• Construir pipelines de dados escaláveis em parceria com Engenharia.
• Definir métricas, experimentos e testes A/B com times de Produto.
• Traduzir problemas de negócio em problemas estatísticos/modelagem.
• Comunicar resultados de forma clara para áreas técnicas e não técnicas.
• Atuar como referência técnica e mentorar outros profissionais de dados.