Cientista de Dados - Recife/PE

Aquila Consultoria em Gestão; Recife; Hybrid; BRL 90,000 - 150,000; Full time

Job summary

Aquila Consultoria em Gestão busca profissional de dados para apoiar a equipe de gestão com análises, limpeza e modelagem de dados, visando diagnósticos de cenários e geração de valor. O candidato participará de reuniões com clientes para entender problemas de negócio e apresentar soluções baseadas em dados.

Você trabalhará em um ambiente híbrido, com foco em geração de insights acionáveis, relatórios claros e apresentações visualmente atrativas.

Qualifications

• Graduação concluída nas áreas indicadas.
• Pós-graduação em ciência de dados ou área afim.
• Experiência prática em ML aplicada a problemas reais.
• Proficiência em Python para análise de dados e modelagem estatística.
• Conhecimentos em SQL para extração e análise de dados.
• Familiaridade com Spark e plataformas de cloud (AWS/Azure/GCP).
• Disponibilidade para atuação híbrida e viagens.

Responsibilities

• Apoiar consultores em gestão na condução de análises de dados para diagnóstico de cenários.
• Realizar coleta, limpeza e pré-processamento de dados de várias fontes.
• Desenvolver, testar e validar modelos analíticos (preditivos e prescritivos).
• Traduzir resultados em insights acionáveis via relatórios e apresentações.
• Participar de reuniões com clientes para levantar requisitos e apresentar soluções com dados.
• Colaborar com times multidisciplinares e comunicar-se com stakeholders técnicos e não técnicos.

Skills

Python para análise de dados

SQL para bancos de dados

Machine Learning

Análise de dados

Education

Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas

Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas afins

Tools

Python (pandas)

SQL

Spark

FastAPI/Flask (deploy)

Job description

• Apoiar a equipe de consultores em gestão na condução de análises de dados, contribuindo para o diagnóstico de cenários, identificação de oportunidades e suporte à tomada de decisão estratégica.
• Realizar coleta, limpeza e pré-processamento de dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas), garantindo qualidade, consistência e integridade das informações.
• Desenvolver, testar e validar modelos analíticos, incluindo abordagens preditivas e prescritivas, com foco em geração de valor para o negócio.
• Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis por meio da elaboração de relatórios e apresentações claras, objetivas e visualmente atrativas.
• Participar de reuniões com clientes para levantamento de requisitos, entendimento de problemas de negócio e apresentação de soluções baseadas em dados.
• Atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares, mantendo comunicação eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.

Atividades:

• Apoiar a equipe de consultores em gestão na condução de análises de dados, contribuindo para o diagnóstico de cenários, identificação de oportunidades e suporte à tomada de decisão estratégica.
• Realizar coleta, limpeza e pré-processamento de dados provenientes de múltiplas fontes (internas e externas), garantindo qualidade, consistência e integridade das informações.
• Desenvolver, testar e validar modelos analíticos, incluindo abordagens preditivas e prescritivas, com foco em geração de valor para o negócio.
• Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis por meio da elaboração de relatórios e apresentações claras, objetivas e visualmente atrativas.
• Participar de reuniões com clientes para levantamento de requisitos, entendimento de problemas de negócio e apresentação de soluções baseadas em dados.
• Atuar de forma colaborativa em times multidisciplinares, mantendo comunicação eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.

Requisitos:

• Graduação completa em Administração, Economia, Engenharia, Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou especialização em Ciência de Dados, Análise de Dados ou áreas afins.
• Experiência prática em projetos de Machine Learning aplicados a problemas reais.
• Proficiência em Python para análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de soluções.
• Conhecimentos em SQL para extração, manipulação e análise de dados em bancos relacionais.
• Familiaridade com ambientes de dados modernos, incluindo ferramentas de processamento distribuído (ex: Spark) e plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Disponibilidade para atuação em modelo híbrido e disponibilidade para viagens.

Requisitos técnicos:

• Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines de dados e modelos analíticos.
• Experiência com bibliotecas de Machine Learning (ex: scikit-learn, statsmodels ou similares).
• Experiência com técnicas de detecção de anomalias e/ou modelagem de séries temporais.
• Experiência com SQL e bancos de dados relacionais.
• Experiência com deploy de modelos, seja via APIs (FastAPI, Flask) ou pipelines batch.
• Experiência na integração com APIs e ingestão de dados externos.

Diferenciais:

• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Conhecimento em análise de dados geoespaciais ou dados urbanos.
• Experiência com automação de processos e aplicações envolvendo IA Generativa (LLMs).
• Prática com monitoramento de modelos em produção, incluindo detecção de drift e estratégias de re-treinamento.