Cientista de Dados

Vaganet; Belo Horizonte; Sur place; BRL 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

Vaganet, em Belo Horizonte, procura Cientista de Dados com foco em Pesquisa Operacional para desenvolver soluções analíticas que otimizem processos e apoiem a tomada de decisão. O papel envolve construir modelos matemáticos, algoritmos de otimização, simulação de eventos discretos e análises de dados, contribuindo para iniciativas de Ciência de Dados e IA.

Requer graduação completa, conhecimento em Pesquisa Operacional, programação matemática, Python, Git e inglês avançado, aliado a boa

Qualifications

• Graduação completa em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
• Conhecimento em Pesquisa Operacional.
• Programação Matemática.
• Técnicas de otimização.
• Heurísticas e Metaheurísticas.
• Python.
• Simulação de Eventos Discretos.
• Git e versionamento de código.
• Inglês avançado.
• Boa comunicação e perfil analítico.

Responsabilités

• Desenvolver ferramentas de suporte à tomada de decisão utilizando técnicas de Pesquisa Operacional.
• Construir modelos de otimização utilizando programação matemática, heurísticas e metaheurísticas.
• Desenvolver e evoluir soluções de simulação de eventos discretos.
• Trabalhar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
• Realizar análises exploratórias e identificar oportunidades de melhoria de processos.
• Desenvolver modelos analíticos e apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning.
• Definir e acompanhar métricas de desempenho alinhadas aos objetivos do negócio.
• Documentar metodologias, modelos e resultados.
• Seguir boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código.
• Comunicar resultados técnicos para diferentes públicos.

Connaissances

Pesquisa Operacional

Programação Matemática

Técnicas de otimização

Heurísticas

Metaheurísticas

Python

Simulação de Eventos Discretos

Inglês Avançado

Boa comunicação

Perfil analítico

Formation

Graduação completa em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação

Outils

Git

Description du poste

Descrição

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados com foco em Pesquisa Operacional para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas voltadas à otimização de processos e suporte à tomada de decisão. O profissional terá papel fundamental na construção de modelos matemáticos, algoritmos de otimização, ferramentas de simulação e análises de dados, além de apoiar a evolução de iniciativas de Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
A área atua no desenvolvimento de soluções orientadas por dados para resolução de problemas complexos de negócio, combinando técnicas de Pesquisa Operacional, Analytics e Ciência de Dados. Nosso objetivo é transformar dados e conhecimento técnico em decisões inteligentes que gerem impacto real nos resultados da organização.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver ferramentas de suporte à tomada de decisão utilizando técnicas de Pesquisa Operacional;
• Construir modelos de otimização utilizando programação matemática, heurísticas e metaheurísticas;
• Desenvolver e evoluir soluções de simulação de eventos discretos;
• Trabalhar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes;
• Realizar análises exploratórias e identificar oportunidades de melhoria de processos;
• Desenvolver modelos analíticos e apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning;
• Definir e acompanhar métricas de desempenho alinhadas aos objetivos do negócio;
• Documentar metodologias, modelos e resultados;
• Seguir boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código;
• Comunicar resultados técnicos para diferentes públicos.

Requisitos e qualificações

• Graduação completa em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
• Conhecimento em Pesquisa Operacional;
• Programação Matemática;
• Técnicas de otimização;
• Heurísticas e Metaheurísticas;
• Python;
• Simulação de Eventos Discretos;
• Git e versionamento de código;
• Inglês avançado;
• Boa comunicação e perfil analítico.

Informações da vaga

• Modalidade de trabalho: On-Site