Cientista de Dados (Remoto)

act digital; Brasil; Remote; BRL 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

A act digital procura um Cientista de Dados Pleno para desenvolver modelos preditivos e soluções analíticas, apoiando áreas de negócio como Atendimento, CRM e estratégias comerciais. Se você gosta de transformar dados em decisões embasadas, esta é a oportunidade certa.

Você atuará em toda a jornada de modelagem, desde a preparação dos dados, seleção de variáveis e algoritmos, até o treinamento, validação, implantação e monitoramento.

Qualifications

• Experiência prática com modelos de ML ponta a ponta.
• Tratamento e preparação de dados.
• Seleção/remoção de variáveis com critérios estatísticos.
• Experiência com algoritmos supervisionados e ajuste de hiperparâmetros.
• Conhecimento de métricas de validação e monitoramento de modelos.
• Capacidade de explicar tecnicamente as decisões de modelagem.
• Experiência com Databricks.
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.

Responsibilities

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para problemas de negócio.
• Atuar em toda a jornada de modelagem: preparação dos dados, seleção de variáveis, algoritmos, treinamento, validação e implantação.
• Realizar seleção de variáveis e otimização de hiperparâmetros.
• Avaliar importância, estabilidade e comportamento das variáveis.
• Definir e acompanhar métricas de performance, como KS e outras adequadas ao problema.
• Monitorar modelos em produção e identificar degradações de performance.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas.
• Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e de negócio.

Skills

ML pipeline

Data prep

Feature selection

Hyperparameter tuning

Model evaluation

Model monitoring

Databricks

Comunicação com negócios

Tools

Databricks

Job description

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento de modelos preditivos e soluções analíticas, apoiando áreas de negócio como Atendimento, CRM e estratégias comerciais.Se você gosta de transformar dados em decisões e tem experiência com Machine Learning de ponta a ponta, essa oportunidade pode ser para você!

PRINCIPAIS DESAFIOS

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para problemas de negócio;
• Atuar em toda a jornada de modelagem: preparação dos dados, seleção de variáveis, algoritmos, treinamento, validação e implantação;
• Realizar seleção de variáveis e otimização de hiperparâmetros;
• Avaliar importância, estabilidade e comportamento das variáveis;
• Definir e acompanhar métricas de performance, como KS e outras adequadas ao problema;
• Monitorar modelos em produção e identificar possíveis degradações de performance;
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas;
• Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e de negócio.

REQUISITOS

• Experiência prática com modelos de Machine Learning de ponta a ponta;
• Forte conhecimento em preparação e tratamento de dados;
• Conhecimento em seleção e remoção de variáveis com critérios estatísticos;
• Experiência com algoritmos supervisionados e otimização de hiperparâmetros;
• Conhecimento de métricas de validação e monitoramento de modelos;
• Capacidade de explicar tecnicamente as decisões tomadas durante a modelagem;
• Experiência com Databricks;
• Boa comunicação e interação com áreas de negócio.

DIFERENCIAIS

• Experiência no mercado financeiro;
• Conhecimento em modelos de propensão, perfil de clientes, vendas, crédito ou cobrança;
• Experiência com implantação e acompanhamento de modelos em produção;
• Conhecimento de MLOps e governança de modelos.