Cientista de Dados Pleno (Modelagem de Crédito)

Equifax, Inc.; Barueri; Presencial; BRL 180.000 - 240.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

A Equifax, Inc. busca um profissional para atuar no desenvolvimento de modelos de Machine Learning voltados para o ciclo de crédito, com foco em análises de dados e na construção de soluções sob medida para clientes.

Você interagirá com clientes e áreas internas para entender requisitos e comunicar resultados, em um ambiente dinâmico com atuação em frentes estratégicas. A posição envolve trabalho 4x1: quatro dias presenciais em Alphaville/Barueri e home office fixo às sextas-feiras.

Formación

• Formação superior completa em áreas relacionadas a estatística, dados ou engenharia.
• Conhecimento de Python (ou R) e conceitos de Machine Learning.
• Boa comunicação, proatividade e habilidade de relacionamento com clientes.
• Noções sobre ciclo de crédito ou experiência prévia em consultorias da área.

Responsabilidades

• Atuar na criação e desenvolvimento de modelos de Machine Learning voltados para o ciclo de crédito.
• Construir análises de dados e o desenvolvimento de soluções customizadas.
• Interagir com clientes e áreas internas para entender requisitos e comunicar os resultados dos modelos.
• Colaborar em um ambiente dinâmico com atuação compartilhada em frentes estratégicas.

Conocimientos

Python

Machine Learning

Educación

Bacharelado em Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou área correlata

Herramientas

Python

R

Descripción del empleo

Principais Responsabilidades:

• Atuar na criação e desenvolvimento de modelos de Machine Learning voltados para o ciclo de crédito;
• Construir análises de dados e o desenvolvimento de soluções customizadas;
• Interagir com clientes e áreas internas para entender requisitos e comunicar os resultados dos modelos;
• Colaborar em um ambiente dinâmico com atuação compartilhada em frentes estratégicas.

Requisitos e Perfil Desejado:

• Ensino Superior completo em Estatística, Ciência de Dados, Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Conhecimento prévio com Python (ou R) e conceitos de Machine Learning ;
• Boa comunicação/oratória, perfil proativo e facilidade para relacionamento com clientes;
• Noções sobre ciclo de crédito ou vivência prévia em projetos/consultorias da área.

Modelo de trabalho:

4x1 (4 dias presenciais em Alphaville/Barueri e home office fixo às sextas-feiras).