Cientista de Dados - Júnior

Equifax, Inc.; Barueri; Presencial; BRL 45 000 - 89 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A Equifax, Inc. está buscando uma pessoa proativa para apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Modelagem.

O(a) profissional Júnior atuará no desenvolvimento de modelos de ML para crédito, trabalhando em sintonia com times internos para transformar dados em soluções inteligentes. Se você ama dados, gosta de resolver problemas e quer ver suas ideias virar impacto real no mercado, aqui você encontra espaço para aprender, colocar tudo em prática e crescer.

Qualificações

• Formação em Estatística, Matemática, Física, Engenharia ou áreas afins.
• Boa lógica de programação com Python e SQL.
• Base conceitual em estatística e ML.
• Comunicação clara e perfil colaborativo.

Responsabilidades

• Tratar e analisar bases de dados via Python e SQL.
• Criar variáveis preditoras e apoiar amostragem.
• Treinar, ajustar e refinar modelos de ML sob supervisão.
• Documentar etapas, preparar código para produção e apresentar resultados para áreas parceiras.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Lógica de programação

Comunicação

Formação académica

Graduação em Estatística/Matemática/Engenharias

Descrição da oferta de emprego

Buscamos uma pessoa proativa, analítica e comunicativa para apoiar nossas iniciativas de Ciência de Dados e Modelagem. Nosso(a) profissional Júnior atuará no desenvolvimento de modelos de Machine Learning para os setores de crédito, trabalhando em sintonia com times internos para transformar dados em soluções inteligentes.

Se você ama dados, gosta de resolver problemas e quer ver suas ideias virarem impacto real no mercado, aqui você encontra espaço para aprender, colocar tudo em prática e crescer.

Funções que serão desempenhadas:

• Tratar e analisar bases de dados via Python e SQL.
• Criar variáveis preditoras e apoiar no processo de amostragem.
• Treinar, ajustar e refinar modelos de Machine Learning sob supervisão.
• Documentar etapas, preparar códigos para produção e apresentar resultados para áreas parceiras.

Requisitos necessários:

• Formação em Estatística, Matemática, Física, Engenharia ou áreas afins.
• Boa lógica de programação e prática com Python e SQL.
• Base conceitual em estatística e Machine Learning.
• Comunicação clara e perfil colaborativo.

Diferenciais:

• Noções sobre mercado de crédito e/ou fraude
• Inglês intermediário/avançado.

Modelo de trabalho: Disponibilidade para atuação 4x presencial em nossa sede em Alphaville - Barueri/SP.