Especialista de Modelagem de Crédito

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Find Hr busca profissional para atuar na modelagem de risco de crédito, com foco em cartões. O contratado irá desenvolver e monitorar modelos, validar métricas e apoiar a governança de dados e as exigências regulatórias, contribuindo para a eficiência da carteira.

É desejável experiência no setor financeiro/fintech, conhecimentos de ML, Python e SQL, além de strong atuação em ambientes híbridos na região de São Paulo.

Qualifications

  • Experiência consolidada em modelagem estatística aplicada a risco de crédito.
  • Conhecimento em machine learning, redes neurais e técnicas avançadas de modelagem.
  • Domínio de métricas de performance e backtesting de modelos.

Responsabilités

  • Desenvolver, revisar e monitorar modelos de risco de crédito para cartão.
  • Avaliar performance de scores, propondo melhorias e calibrações.
  • Construir modelos proprietários como behaviour score e governança de documentação técnica.
  • Dar suporte a validação interna, auditorias e demandas regulatórias.
  • Participar de projetos de evolução analítica e arquitetura de dados.

Connaissances

Modelagem estatística
Machine learning
SQL
Python
Governança de modelos
Experiência financeira/credito

Formation

Engenharia
Estatística
Economia

Outils

SQL
Python
R

Description du poste

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:


  • Desenvolver, revisar e monitorar modelos de risco de crédito voltados principalmente para cartão de crédito, incluindo modelos de concessão, comportamento, limite e inadimplência;

  • Avaliar a performance dos scores atualmente utilizados pela companhia, propondo melhorias, recalibrações e novos fornecedores/bureaus quando necessário;

  • Construir e evoluir modelos proprietários, como behaviour score, garantindo maior eficiência e previsibilidade da carteira;

  • Garantir documentação técnica, rastreabilidade e governança dos modelos estatísticos;

  • Apoiar processos de validação interna, auditoria e demandas regulatórias relacionadas aos modelos de crédito;

  • Atuar como referência técnica da área, apoiando tecnicamente os analistas e contribuindo para a evolução da estrutura de modelagem;

  • Participar de projetos estruturantes relacionados à evolução analítica, arquitetura de dados e melhoria contínua dos motores de crédito.


PERFIL TÉCNICO:


  • Experiência consolidada em modelagem estatística aplicada a risco e crédito;

  • Conhecimento em machine learning, redes neurais e técnicas avançadas de modelagem;

  • Domínio de métricas de performance e estabilidade de modelos, como KS, Gini, PSI, AUC e backtesting;

  • Vivência com linguagens de programação e manipulação de dados, como SQL, Python ou similares;

  • Conhecimento em governança, documentação e monitoramento de modelos estatísticos;

  • Experiência em ambientes financeiros, fintechs, instituições de crédito ou empresas com produtos financeiros/cartão de crédito;

  • Formação superior em áreas quantitativas, como Engenharia, Estatística, Matemática, Ciências Atuariais, Economia ou correlatas.


Local: São Paulo | SP- atuação no modelo híbrido.

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