Cientistas de Dados Sênior - Modelagem de Crédito

QiBit; São Paulo; Remote; BRL 180,000 - 260,000; Part time

Job summary

QiBit está recrutando Cientistas de Dados Sênior para atuar com Modelagem de Crédito em ambiente remoto, com disponibilidade de viagens para a Argentina. O papel exige avançado espanhol, forte atuação em Data Science para crédito, e experiência sólida com GCP, Python e SQL.

O candidato trabalhará com modelos de score de crédito, prevenção a fraude, campanhas de CRM e clustering, além de desenvolver pipelines e soluções escaláveis em nuvem. A posição é remoto com deslocamentos ocasionais.

Qualifications

• Desenvolver, evoluir e monitorar modelos de crédito e análises.
• Experiência sólida em Data Science para Modelagem de Crédito.
• Vivência em projetos no segmento bancário/financeiro.
• Atuar com Python e SQL, com boas práticas, performance e escalabilidade.
• Trabalhar com GCP e campanhas de CRM, segmentação e churn.
• Versionamento e deployment (Git, Docker).

Responsibilities

• Desenvolver, evoluir e monitorar modelos de crédito, score de aplicação e score de comportamento.
• Implementar prevenção de fraude e cobranças com análises de dados.
• Criar e evoluir modelos não supervisionados (clusterização/segmentação).
• Construir pipelines ETL/ELT, garantindo qualidade e reprodutibilidade dos dados.
• Colaborar com áreas de negócio para traduzir necessidades em soluções data-driven.

Skills

Python

SQL

GCP

CRM campaigns

Churn metrics

Cluster modeling

Machine Learning

Git

Docker

Relational databases

Non-relational databases

Espanhol avançado

Tools

GCP

Job description

Vaga - Cientistas de Dados Sênior - Modelagem de Crédito.

Modelo de Contratação: PJ

Modelo de Atuação: Remoto (Com disponibilidade de viagem para a Argentina se necessário)

Principais responsabilidades

• Desenvolver, evoluir e monitorar modelos e análises para:
• Modelos de Crédito Application Score e Behavior Score
• Prevenção a Fraude e Cobrança
• Criar e evoluir modelos não supervisionados (clusterização/segmentação, detecção de anomalias, etc.)
• Realizar análises estatísticas e experimentações para suportar decisões de negócio e melhoria de performance
• Construir pipelines e rotinas de ETL/ELT, garantindo qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos dados
• Desenvolver soluções em Python e SQL, com atenção a boas práticas, performance e escalabilidade
• Versionamento, empacotamento e deploy de modelos/aplicações (ex.: Git, Docker, etc.)
• Atuar com aplicações em cloud, com foco em GCP, apoiando desenho de arquitetura e operacionalização
• Interagir com áreas de negócio (ex.: risco, fraude, cobrança, marketing) para traduzir necessidades em soluções data-driven
• Espanhol Avançado (Obrigatório)
• Obrigatório experiência sólida com Data Science para Modelagem de Crédito
• Vivência em projetos do segmento bancário/financeiro
• Experiência comprovada com GCP (Google Cloud Platform) (obrigatório)
• Experiência com campanhas de CRM, segmentação de público/perfil e métricas como churn
• Experiência com modelos de clusterização e modelos não supervisionados
• Conhecimento em Machine Learning
• Prática com versionamento e deploy (ex.: Git, Docker, pipelines)
• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais