Cientista de Dados Pleno / Júnior

MadeinWeb; São Paulo; Presencial; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A MadeinWeb está buscando um(a) Cientista de Dados (Pleno ou Júnior) para compor o time de inovação tecnológica, atuando em Data Science, ML e IA Generativa (LLMs), com foco na plataforma de Smart Chat da empresa.

O papel envolve explorar dados, implementar APIs robustas (FastAPI/Django) e monitorar telemetria em tempo real, além de empacotar aplicações (Docker/K8s) na AWS, em colaboração com Tech Leads e Engenheiros.

Qualificações

• Experiência com IA Generativa / LLMs e desenvolvimento de soluções em Data Science.
• Conhecimento em APIs em Python com FastAPI ou Django.
• Conhecimento em containerização (Docker) e orquestração (Kubernetes) e deploy na AWS.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções de IA e fluxos com LLMs (Prompts, RAG, Multi-Agente).
• Construir APIs de alta performance em Python (FastAPI/Django) para modelos em produção.
• Operar telemetria (logs, métricas, traces) e resolver incidentes.
• Automatizar pipelines de deploy, retraining e versionamento de modelos.
• Conteinerizar aplicações com Docker e realizar deploy em clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
• Para nível Pleno: maior autonomia ponta a ponta e identificação proativa de anomalias.

Ferramentas

Python

FastAPI

Django

Docker

Kubernetes

AWS

Descrição da oferta de emprego

A MadeinWeb está em busca de um(a) Cientista de Dados (Pleno ou Júnior) para integrar seu time de inovação tecnológica. O profissional irá focar no desenvolvimento de soluções de ponta em Data Science, Machine Learning e, principalmente, IA Generativa (LLMs), construindo as engrenagens da plataforma de Smart Chat da empresa. Além de atuar na exploração de dados, participará ativamente da implementação de APIs robustas (FastAPI/Django), do monitoramento de telemetria em tempo real e do empacotamento dessas aplicações (Docker/K8s) na AWS, colaborando com Tech Leads e Engenheiros.

Responsabilidades

• Desenvolver e sustentar componentes de IA e fluxos conversacionais baseados em LLMs (Engenharia de Prompts, RAG, Sistemas Multi-Agente).
• Construir e manter APIs de alta performance em Python (FastAPI/Django) para suportar os modelos em produção.
• Operar ferramentas de telemetria (logs, métricas, traces), atuando ativamente na triagem e resolução de incidentes.
• Apoiar a automação de esteiras de deploy, rotinas de retraining e versionamento de modelos e agentes.
• Auxiliar a equipe na conteinerização via Docker e deploy em clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
• Para nível Pleno: maior autonomia na condução das entregas ponta a ponta e na identificação proativa de anomalias (leakage, overfitting, drift, etc.).