Cientista de Dados PL / JR

Madeinweb; São Paulo; Híbrido; BRL 900 000 - 1 500 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A MadeinWeb está buscando um Cientista de Dados (Perfil Pleno ou Júnior) para desenvolver soluções de IA, ML e IA Generativa. Você trabalhara em APIs em produção, telemetria em tempo real e empacotamento de aplicações com Docker/K8s na AWS.

Você atuará em um time ágil, com colaboração próxima a Tech Leads e Engenheiros, contribuindo para a evolução da plataforma de Smart Chat e recebendo autonomia para conduzir entregas ponta a ponta.

Qualificações

• Formação em área relacionada à Ciência de Dados ou experiência equivalente.
• Experiência com preparação, análise e manipulação de dados.
• Conhecimento de APIs e boas práticas de código.
• Familiaridade com IA Generativa (LLMs) e modelos de linguagem.

Responsabilidades

• Desenvolver e sustentar componentes de IA e fluxos com LLMs (prompt engineering, RAG, multi-agent).
• Construir APIs de alto desempenho em Python (FastAPI/Django) para produção.
• Operar telemetria (logs, métricas, traces) e triagem de incidentes.
• Automatizar pipelines de deploy, retraining e versionamento de modelos.
• Conteinerizar com Docker e realizar deploy em clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
• Conduzir entregas ponta a ponta com autonomia, identificando anomalias.

Conhecimentos

Data Science

Machine Learning

Pandas

NumPy

Scikit-learn

XGBoost

APIs

Git

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

LLMs

Ferramentas

FastAPI

Django

Python

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Azure

LangChain

Descrição da oferta de emprego

CIENTISTA DE DADOS PL / JR

Você é apaixonado(a) por transformar o estado da arte da Inteligência Artificial em soluções reais e escaláveis?

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados (Perfil Pleno ou Júnior) para integrar nosso time de inovação tecnológica. O seu foco será desenvolver soluções de ponta em Data Science, Machine Learning e, principalmente, IA Generativa (LLMs), construindo as engrenagens da nossa plataforma de Smart Chat. Aqui, você não ficará preso(a) apenas a cadernos de exploração de dados. Você participará ativamente da implementação de APIs robustas (FastAPI/Django), do monitoramento de telemetria em tempo real e do empacotamento dessas aplicações (Docker/K8s) na AWS. Se você gosta de atuar de ponta a ponta, colaborando com Tech Leads e Engenheiros, e tem sede por aprendizado contínuo, esse é o seu lugar.

PRINCIPAIS ATIVIDADES

• Desenvolver e sustentar componentes de IA e fluxos conversacionais baseados em LLMs (Engenharia de Prompts, RAG, Sistemas Multi-Agente).
• Construir e manter APIs de alta performance em Python (FastAPI/Django) para suportar os modelos em produção.
• Operar ferramentas de telemetria (logs, métricas, traces), atuando ativamente na triagem e resolução de incidentes.
• Apoiar a automação de esteiras de deploy, rotinas de retraining e versionamento de modelos e agentes.
• Auxiliar a equipe na conteinerização via Docker e deploy em clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
• Se você for Pleno, esperamos maior autonomia na condução das entregas ponta a ponta e na identificação proativa de anomalias (leakage, overfitting, drift, etc.).

REQUISITOS TÉCNICOS

• Conhecimento comprovado em fundamentos de Data Science, Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, etc.).
• Experiência com preparação, análise e manipulação de dados
• Vivência com Git, desenvolvimento de APIs e boas práticas de código.
• Familiaridade com IA Generativa (LLMs, RAG, Embeddings, Bancos Vetoriais).
• Conhecimento prático em conteinerização (Docker) e familiaridade básica com Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Para Nível Pleno: Autonomia real para identificar limitações metodológicas (data drift, leakage) e justificar decisões técnicas.

SOFT SKILLS ESPERADAS

• Comunicação clara, objetiva e colaborativa.
• Organização e responsabilidade com as entregas.
• Curiosidade e capacidade de investigar problemas.
• Interesse contínuo em aprendizado e evolução técnica.
• Capacidade de receber e incorporar feedbacks.
• Transparência na comunicação de dúvidas, riscos e impedimentos.
• Para profissionais Pleno, espera-se maior autonomia, capacidade de propor alternativas e justificar decisões técnicas.

DIFERENCIAIS

• Experiência prática ("mão na massa") colocando modelos ou aplicações de IA em produção.
• Conhecimentos em MLOps, monitoramento/versionamento de modelos.
• Vivência com frameworks de IA modernos (LangChain, LangGraph, Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI).
• Experiência com processamento em Databricks, BigQuery, Spark, Glue ou Athena.
• Portfólio ativo: Projetos open-source, acadêmicos, hackathons, competições (Kaggle) voltados para IA.
• Inglês técnico intermediário/avançado.

SOBRE A OPORTUNIDADE

Modalidade: Hibrido em SP - Capital (preferencia) ou 100% Remoto
Contrato: PJ
Segunda a Sexta

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