Cientista de Dados Pleno| IA & MLOps

Growdev; Campo Bom; Presencial; BRL 120 000 - 200 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Day off aniversário

Plataforma de formação Growdev

Parcerias com instituições de ensino

Resumo da oferta

A Growdev procura um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar em IA & MLOps, desenvolvendo soluções baseadas em dados, modelos de ML e pipelines. O projeto envolve exploração de dados, deployment de modelos e colaboração com equipes de produto e negócio.

Requisitos incluem Python/SQL, ML libraries, MLOps, e experiência em nuvem (Azure/Databricks). Remuneração competitiva e oportunidades de crescimento são oferecidas.

Qualificações

• Experiência prévia em ciência de dados ou ML em produção.
• Conhecimento em Python e SQL com bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
• Experiência com desenvolvimento e manutenção de modelos de ML.
• Conhecimentos práticos de MLOps (deploy, versionamento e monitoramento).
• Vivência com ambientes em nuvem (Azure, Databricks ou similares).
• Conhecimentos em estatística e modelagem preditiva.
• Familiaridade com IA generativa (LLMs, embeddings ou prompt engineering).
• Capacidade analítica e resolução de problemas de forma estruturada.

Responsabilidades

• Atuar em projetos de ciência de dados e IA, contribuindo com exploração de dados, modelagem e deploy.
• Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de ML com foco em qualidade e performance.
• Aplicar técnicas de modelagem preditiva, NLP e, quando aplicável, LLMs e GenAI.
• Apoiar a implementação de práticas de MLOps, incluindo versionamento e monitoramento de modelos.
• Trabalhar com Engenharia, Produto e Negócio para soluções orientadas a dados.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação e validação de modelos.
• Contribuir para melhoria contínua do ecossistema de dados e IA.
• Apoiar uso responsável da IA, com ética e governança.

Conhecimentos

Python

SQL

ML libraries

MLOps

Cloud

Análise

Formação académica

Bacharelado em Ciência de Dados ou área relacionada

Ferramentas

Databricks

Power BI

Git

Descrição da oferta de emprego

Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Pleno | IA & MLOps para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em dados, contribuindo com a construção e evolução de produtos de dados e inteligência artificial.

Somos um ecossistema que transforma carreiras, acelera negócios e impulsiona a inovação por meio da formação e alocação de talentos. Nosso propósito é conectar pessoas e empresas, oferecendo soluções que promovem a transformação digital e cultivam uma cultura de aprendizado contínuo.

Responsabilidades

• Atuar em projetos de ciência de dados e IA, contribuindo em etapas como exploração de dados, modelagem e deploy de soluções.
• Desenvolver e manter pipelines de dados e modelos de machine learning com foco em qualidade e performance.
• Aplicar técnicas de modelagem preditiva, NLP e, quando aplicável, soluções com LLMs e GenAI.
• Apoiar a implementação e evolução de práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação e monitoramento de modelos.
• Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Produto e Negócio, contribuindo na tradução de problemas em soluções orientadas a dados.
• Garantir boas práticas de desenvolvimento, documentação e validação de modelos.
• Contribuir com iniciativas de melhoria contínua no ecossistema de dados e IA.
• Apoiar o uso responsável da IA, considerando aspectos de ética, explicabilidade e governança.

Requisitos e Qualificações

Obrigatórios:

• Experiência prévia em ciência de dados ou machine learning aplicada em ambientes de produção.
• Conhecimento em Python e SQL, com uso de bibliotecas de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
• Experiência com desenvolvimento e manutenção de modelos de machine learning.
• Noções práticas de MLOps (deploy, versionamento e monitoramento de modelos).
• Vivência com ambientes em nuvem (preferencialmente Azure, Databricks ou similares).
• Conhecimentos em estatística e técnicas de modelagem preditiva.
• Familiaridade com conceitos de IA generativa (LLMs, embeddings ou prompt engineering).
• Capacidade analítica e habilidade de resolver problemas de forma estruturada.

Desejáveis:

• Experiência com casos de uso como recomendação, previsão ou séries temporais.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Power BI ou similares).
• Familiaridade com arquiteturas modernas de dados (Databricks, Snowflake, Delta Lake).
• Experiência com versionamento de código e boas práticas de engenharia (Git, CI/CD).
• Interesse em evoluir em temas como MLOps, IA generativa e engenharia de dados.

O que oferecemos

• Equipamentos de trabalho de qualidade para você desempenhar suas atividades com excelência.
• Day off no mês do seu aniversário, para celebrar como preferir.
• Incentivo à educação, com parcerias com instituições de ensino superior e de idiomas.
• Plataforma de formação Growdev, com conteúdos práticos e alinhados ao mercado de tecnologia.

Por que fazer parte da Growdev?

Na Growdev, nossa cultura é baseada em aprendizado contínuo, colaboração e respeito mútuo. Valorizamos as conexões autênticas e o compartilhamento de conhecimentos como alicerces para o nosso sucesso coletivo. Aqui, cada desafio é uma oportunidade para evoluirmos, juntos, e para gerarmos um impacto positivo no mercado de tecnologia.