Cientista de Dados Pleno

Comerc Energia; São Paulo; Presencial; BRL 111 600 - 167 400; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Transporte

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Vale Cultura

Totalpass

PLR

Day Off de Aniversário

Seguro de Vida

Resumo da oferta

A vagas.sc, localizada em São Paulo, está à procura de um profissional para desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de machine learning. O candidato ideal terá forte conhecimento em Python e SQL e será responsável por criar produtos de dados que apoiam jornadas corporativas.

O trabalho será híbrido, e a empresa oferece benefícios como assistência médica, vale refeição, e muito mais.

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento e validação de modelos preditivos.
• Familiaridade com boas práticas de governança de dados.
• Desejável pós-graduação em Machine Learning ou áreas afins.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos preditivos e de machine learning.
• Participar na construção de arquiteturas modernas de IA.
• Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI).

Conhecimentos

Python (pandas)

SQL

Inglês intermediário

MLOps

Formação académica

Ensino superior em Ciências da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação

Ferramentas

Spark

PySpark

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades:

• Desenvolver, treinar e validar modelos preditivos e de machine learning aplicados às soluções da empresa;
• Participar da construção de arquiteturas modernas de IA, incluindo uso de LLMs, RAG e pipelines de ML;
• Colaborar na criação de produtos de dados e serviços inteligentes para apoiar jornadas corporativas;
• Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para disponibilizar modelos e funcionalidades de dados;
• Construir e manter pipelines de dados eficientes usando Python, SQL

Requisitos:

• Inglês intermediário para leitura de documentações técnicas
• Experiência em Python (pandas) e SQL.
• Noções de RAG, embeddings e tokenização.
• Conhecimento em MLOps.
• Familiaridade com boas práticas de governança de dados e documentação.
• Experiência com cloud.

Formação Acadêmica:

• Ensino superior completo em Ciências da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática Aplicada, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Outros Requisitos Diferenciais:

• Desejável pós-graduação em Machine Learning, IA, Engenharia de Dados ou áreas afins.
• Vivência com pipelines distribuídos (Spark/PySpark) e dados estruturados em formatos modernos.
• Experiência em Machine Learning

Benefícios:

• Vale Refeição
• Vale Transporte
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Vale Cultura
• Totalpass
• PLR
• Day Off de Aniversário
• Seguro de Vida e muito mais…

Informações da Empresa:

• São Paulo – SP
• Modelo de Trabalho Híbrido