Cientista de Dados - ML/IA

Infosys Limited; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Transporte

Vale Refeição

Auxílio Creche

Seguro de Vida

Auxílio Funeral

Convênio Médico e Odontológico

Resumo da oferta

Infosys Brasil está recrutando para a posição de Cientista de Dados - ML/IA, com atuação híbrida. O(a) candidato(a) ideal possui experiência avançada em ciência de dados, ML/IA, GenAI e portfólio de projetos em produção, além de domínio em Python, SQL e frameworks relevantes.

O perfil exige conhecimento de AWS, Docker e MLOps, com histórico de análise de experimentos, provas de conceito e colaboração com equipes multidisciplinares para entregar soluções escaláveis e seguras de dados na nuvem.

Qualificações

• Proficiência avançada em Python e SQL com portfólio de projetos em produção.
• Experiência em ciência de dados, ML/IA e GenAI com foco em impacto de negócio.
• Conhecimento de frameworks ML/IA (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiência com IA generativa (GenAI) e LLMs, ferramentas como Hugging Face, LangChain, APIs da OpenAI.
• Infraestrutura em nuvem (AWS), contêineres (Docker) e orquestração (Jenkins, Airflow).
• Prática em MLOps: CI/CD, monitoramento, versionamento e retraining automático.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
• Construir e gerenciar Data Lakes/ Data Warehouses na nuvem.
• Implementar governança, qualidade e segurança dos dados.
• Realizar tuning de consultas SQL e otimizar processamento de grandes volumes.
• Colaborar com Data Scientists e áreas de negócio para datasets confiáveis.
• Monitorar pipelines, resolver incidentes e implementar melhorias.

Conhecimentos

Python

SQL

ML/IA

GenAI

AWS

Docker

MLOps

A/B testing

Ferramentas

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

LangChain

OpenAI APIs

SageMaker

Descrição da oferta de emprego

Infosys Brasil está em busca de profissionais com o perfil de Cientista de Dados - ML/IA para juntar-se ao nosso time.

Qualificações requeridas:

• Comunicação em inglês avançada.
• Disponibilidade para atuação híbrida.
• Experiência avançada em ciência de dados, aprendizado de máquina (machine learning) ou IA aplicada, com um portfólio sólido de projetos de alto impacto em produção.
• Habilidades avançadas de programação em Python e SQL, e fluência nos principais frameworks de ML/IA (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiência direta com tecnologias de IA Generativa (GenAI) e LLMs, incluindo ferramentas como Hugging Face, LangChain, APIs da OpenAI, bancos de dados vetoriais e métodos de ajuste fino (fine-tuning).
• Conhecimento profundo de algoritmos de aprendizado de máquina (supervisionado, não supervisionado, deep learning), incluindo avaliação, explicabilidade e seleção de modelos para casos de uso críticos para o negócio.
• Sólida experiência prática com infraestrutura em nuvem (AWS), conteinerização (Docker) e orquestração (Jenkins, Airflow).
• Capacidade comprovada em MLOps, incluindo pipelines de CI/CD, monitoramento de modelos, versionamento e retreinamento automatizado.
• Experiência prática no desenho e análise de experimentos A/B e multivariados para mensurar o impacto de mudanças no produto e estratégias de negócio com rigor estatístico.
• Experiência de trabalho em ambientes de nuvem como AWS e na utilização de seus serviços, como Lambda, Bedrock, SageMaker, etc.

Principais atividades e responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
• Criar e otimizar processos ETL/ELT para ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes.
• Construir e administrar plataformas de dados corporativas.
• Implementar e manter Data Lakes, Data Warehouses e arquiteturas em nuvem garantindo escalabilidade, desempenho.
• Garantir qualidade, governança e segurança dos dados.
• Implementar controles de qualidade, monitoramento, catalogação e conformidade com políticas de segurança e privacidade.
• Otimizar armazenamento e processamento de dados.
• Desenvolver consultas SQL eficientes, realizar tuning de performance e melhorar custos e tempos de processamento de grandes volumes de dados.
• Suportar equipes de Analytics, BI e Ciência de Dados.
• Trabalhar em parceria com Data Scientists, Analistas de Dados e áreas de negócio para disponibilizar datasets confiáveis e preparados para análises e modelos de IA.
• Monitorar e resolver incidentes relacionados ao ecossistema de dados.
• Acompanhar a execução de pipelines, identificar falhas, realizar troubleshooting e implementar melhorias contínuas para aumentar a estabilidade operacional.

Informações adicionais:

Tipo de trabalho: CLT, Horários flexíveis.

Pacote de benefícios:

• Vale Transporte
• Vale Refeição
• Auxílio Creche
• Seguro de Vida
• Auxílio Funerário
• Convênio Médico e Odontológico

Carreira: Atuação Global em clientes e/ou projetos nacionais e internacionais, possibilidade de movimentação de carreira internacional.