Cientista de Dados

Banco Fibra; São Paulo; Presencial; BRL 180 000 - 260 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Alimentação

PLR

Assistência médica

Vale Transporte

Gympass

Assistência odontológica

Auxílio Creche/Babá

Resumo da oferta

Banco Fibra está buscando um profissional de dados para desenvolver soluções de IA e ML, estruturando pipelines e datasets para produção.

Você atuará como referência técnica em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy, com foco em eficiência, qualidade de dados e impacto no negócio.

A posição oferece remuneração competitiva, benefícios e um ambiente que valoriza atitude, colaboração e inovação em dados.

Qualificações

• Formação completa em área correlata com atuação em dados e IA.
• Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento).
• Domínio de Python e/ou linguagens aplicadas a dados.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos).
• Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção.
• Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas.
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto.
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio.
• Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.
• Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados.
• Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time.
• Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo versionamento de dados e modelos; monitoramento; reprodutibilidade.

Conhecimentos

Python

SQL

Databricks / Spark

Cloud (AWS/Azure/GCP)

ML end-to-end

Estatística aplicada

Pipelines de dados

Comunicação técnica

Formação académica

Análise e Desenvolvimento de Sistemas / Ciência da Computação / Engenharia de Software

Ferramentas

Pandas

NumPy

scikit-learn

MLflow

CI/CD

Descrição da oferta de emprego

\"Soluções financeiras feitas para você chegar lá\"! Nossa cultura é a base que sustenta esse compromisso e impulsiona nosso jeito de fazer acontecer.
Conheça abaixo os pilares do Jeito Fibra que nos unem e inspiram cada atitude do nosso time.

• Fibra para fazer acontecer: Somos movidos por atitude e entrega. Não ficamos estagnados, arregaçamos as mangas, enfrentamos os desafios juntos e colocamos a mão na massa em equipe. Temos garra, persistência e foco para fazer acontecer de verdade — porque sabemos que o sucesso é fruto da colaboração e do trabalho coletivo. É essa fibra que nos trouxe até aqui — e é com ela, unidos, que seguimos adiante.
• Apoiar como parceiro, cuidar como dono: Estamos por perto, entendemos os riscos e dividimos as dores. Mais do que clientes, temos parceiros. Atuamos com responsabilidade, compromisso e empatia, como quem cuida do próprio negócio. Porque sabemos que confiança é um investimento de longo prazo.
• Prontos para o que precisar: Estar ao lado do cliente é mais do que resolver rápido — é estar disponível quando ele mais precisa. Trabalhamos com agilidade e transparência, sem perder o cuidado. Não agimos a qualquer custo, fazemos o que é certo com respostas claras e atitudes que fazem a diferença. Somos do tamanho que o desafio do cliente pedir. Porque sabemos que estar pronto é estar junto.
• O agora é tão importante quanto o amanhã: Nosso olhar está sempre à frente. Pensamos com visão de longo prazo, antecipando movimentos e criando soluções que ajudam nossos parceiros a crescer com consistência. Estamos sempre atentos, inquietos e prontos para o que vem, com a mente aberta para novas ideias, escutando e observando o que vem pela frente. Porque quem empreende precisa de um parceiro que enxergue o futuro junto.

Em nossos processos seletivos preservamos o respeito, a equidade e a inclusão de profissionais com diversidade de gênero, raça, religião, orientação sexual, deficiência e idade.

Responsabilidades e atribuições

• Atuar como referência técnica no desenvolvimento de soluções de dados e IA (Machine Learning, estatística avançada e modelos);
• Atuar em projetos end-to-end, desde a definição do problema até o deploy e monitoramento em produção;
• Estruturar pipelines e datasets necessários para viabilizar modelos em produção;
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas e soluções robustas;
• Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e mensuração de impacto;
• Colaborar com times de engenharia, produto e negócio;
• Comunicar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos;
• Avaliar viabilidade técnica, impacto e ROI de iniciativas de dados;
• Atuar como mentor técnico, contribuindo para evolução do time;
• Desenvolver, validar e otimizar modelos. Garantir boas práticas de engenharia analítica e MLOps, incluindo:
• versionamento de dados e modelos;
• monitoramento (drift, acurácia, estabilidade);
• Reprodutibilidade.

Requisitos e qualificações

• Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.
• Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)
• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados
• Forte conhecimento em estatística aplicada
• Experiência prática com SQL
• Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Vivência na construção de pipelines e preparação de dados
• Experiência com operacionalização de modelos (produção)
• Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados

Diferenciais

• Experiência com produtos financeiros.
• Experiência com MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento)
• Experiência com IA Generativa / LLMs
• Experiência construindo plataformas ou iniciativas de dados do zero
• Experiência com feature engineering avançado
• Background forte em engenharia (APIs, pipelines, etc)
• Experiência com governança de dados e modelos

Informações adicionais

• Remuneração compatível com o mercado financeiro
• Vale Refeição e Vale Alimentação
• Participação nos Lucros (PLR)
• Assistência médica
• Vale Transporte
• Gympass
• Assistência odontológica
• Auxílio Creche/Babá/ Filhos com Deficiência
• Extensão da licença maternidade e paternidade
• Vacinação anual antigripal
• Suporte médico para colaboradores em situações vulneráveis
• Folga aniversário
• Jornada de trabalho flexível
• Parcerias educacionais.