Cientista de Dados – Júnior

BMP; São Paulo; Presencial; BRL 55 800 - 89 280; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Vale Transporte

Assistência Médica e Odontológica Amil

Propay – Programa de bem-estar e saúde

Seguro de Vida

Resumo da oferta

A BMP em São Paulo busca um Cientista de Dados Júnior para desenvolver modelos preditivos em um ambiente de alta intensidade de dados. O profissional irá apoiar a validação de modelos e análises exploratórias, enquanto utiliza Python e SQL para suas tarefas. Os candidatos devem ter formação em áreas relacionadas, com um perfil organizado e disposição para aprender. A empresa oferece benefícios como vale refeição, assistência médica e um ambiente de aprendizado acelerado.

Qualificações

• Conhecimento em Python para análise e modelagem de dados (pandas, scikit-learn, matplotlib).
• Entendimento dos principais conceitos de machine learning supervisionado.
• Conhecimento funcional de SQL para extração e exploração de dados.

Responsabilidades

• Apoiar a construção e validação de modelos preditivos.
• Realizar análises exploratórias em bases de dados.
• Implementar pipelines de feature engineering.

Conhecimentos

Python

SQL

Documentação

Machine Learning Supervisionado

Análise Exploratória

Formação académica

Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados - Júnior

Sobre o desafio.

A BMP Digital atua nos segmentos de crédito, Banking as a Service (BaaS) e pagamentos, domínios intensivos em dados e com alto potencial para aplicação de modelos preditivos. Você fará parte do time de Data Core, trabalhando em conjunto com analistas seniores e engenheiros de dados no desenvolvimento dos primeiros modelos analíticos que apoiarão decisões de risco, crédito e comportamento de parceiros. Esta é uma posição de aprendizado acelerado, inserida em um contexto de alto impacto e consequência real para o negócio.

Resumo das atividades.

• Apoiar a construção e validação de modelos preditivos aplicados a crédito, risco e comportamento de parceiros;
• Realizar análises exploratórias em bases de dados transacionais e comportamentais;
• Implementar pipelines de feature engineering, com orientação do time sênior;
• Documentar experimentos, hipóteses, métricas e resultados, garantindo clareza e reprodutibilidade;
• Aprender e operar dentro de ambiente de dados financeiros regulados, considerando privacidade, mascaramento de dados e auditabilidade;
• Participar de discussões com times de produto e negócio, contribuindo com visão analítica, curiosidade e questionamento estruturado.

Requisitos técnicos.

• Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas;
• Conhecimento em Python para análise e modelagem de dados (pandas, scikit-learn, matplotlib);
• Entendimento dos principais conceitos de machine learning supervisionado, incluindo regressão, classificação e validação cruzada;
• Conhecimento funcional de SQL para extração e exploração de dados;
• Perfil organizado, com boa capacidade de documentação, aprendizado contínuo e postura de fazer perguntas antes de assumir premissas.

Diferenciais.

• Projetos acadêmicos ou pessoais envolvendo modelos preditivos, publicados em plataformas como GitHub ou Kaggle;
• Conhecimento básico em séries temporais ou detecção de anomalias;
• Vivência inicial ou exposição a dados financeiros, bancários ou de crédito.

Informações Adicionais.

• Modelo de trabalho: 100% presencial
• Local: Av. Paulista – São Paulo/SP
• Jornada: 2ª a 6ª-feira, das 9h às 18h

O que oferecemos.

• Vale Refeição
• Vale Transporte
• Assistência Médica e Odontológica Amil
• Propay – Programa de bem-estar e saúde
• Seguro de Vida