Cientista de Dados Pleno

Bellinati Perez; Curitiba; Híbrido; BRL 134 000 - 234 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale Refeição

Seguro de Vida

Convênio SESC

Day Off no aniversário

Resumo da oferta

A Bellinati Perez está recrutando Cientista de Dados Pleno para atuar em modelos preditivos, análise de dados e aplicações de IA Generativa em cobrança e atendimento. O candidato integrará um time híbrido em Curitiba, com foco em melhoria de estratégias de cobrança e eficiência operacional.

São esperados conhecimento em SQL, Python, ML e sobrevivência, com atuação prática em Big Data e testes A/B, além de interesse em métricas de crédito e risco.

Qualificações

• Formação em Ciência de Dados ou área relacionada.
• Experiência em modelagem preditiva e análise de bases de dados para identificar padrões.
• SQL intermediário/avançado com CTEs, Window Functions e otimização de consultas em grandes volumes.
• Python, com Pandas ou Polars e manipulação de bases complexas.
• Conhecimentos em Machine Learning: modelos supervisionados (Logística, XGBoost, LightGBM) e conceitos de clusterização/segmentação.
• Análise de Sobrevivência e execução/avaliação de testes A/B.
• Experiência ou interesse em métricas de cobrança, recuperação de crédito, risco ou campanhas de telemarketing/mailing.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos preditivos para propensão de pagamento, contactabilidade e segmentação de carteiras de clientes.
• Construir modelos de sobrevivência para tempo ideal de investimento em ações de cobrança.
• Analisar a curva de saturação das ações de cobrança e otimizar a régua de contato.
• Estruturar bases analíticas por meio de queries avançadas para consumo dos modelos.
• Aplicar testes A/B para avaliar estratégias.
• Explorar IA Generativa/LLMs em atendimento, roteirização e sumarização de interações.
• Gerar análises que contribuam para cobrança mais eficiente.

Conhecimentos

SQL

Python

Machine Learning

Análise de Sobrevivência

Métricas de cobrança

Big Data

Formação académica

Ciência de Dados

Ferramentas

PySpark

Rust

Docker

Git

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quem somos?

A Bellinati Perez, atua na recuperação de créditos com e sem garantia, no amigável e judicial, com atuação em modelos de negociação humana, digital e híbrido. A experiência e a tradição de 30 anos fortalecem nossa eficiência e reconhecimento, permitindo-nos atuar junto às maiores instituições cedentes de crédito do país.

Somos reconhecidos como uma das 20 melhores empresas para se trabalhar no estado do Paraná e uma das melhores do país pelo GPTW (Great Place To Work). Além de possuir um ambiente diverso, inclusivo e que preza pela competência, seriedade e inovação.

Fit Cultural

Inovação: A inovação faz parte do nosso DNA, estamos sempre em busca de novas tecnologias para aprimorar a experiência dos nossos clientes e colaboradores.

Diversidade: Valorizamos a diversidade. Aqui cada um pode brilhar sendo quem realmente é!

Desenvolvimento: Aqui você constrói sua carreira. Aproveite as oportunidades em sua jornada e cresça ao nosso lado!

Team Play: Quando trocamos ideias e soluções, não há limites para onde podemos chegar!

Main responsibilities

Sua rotina no time BP como Cientista de Dados Pleno?

• Desenvolver e implementar modelos preditivos supervisionados e não supervisionados para identificar propensão de pagamento, contactabilidade e segmentação de carteiras e perfis de clientes;
• Construir modelos de sobrevivência para identificar o tempo ideal de investimento em ações de cobrança, considerando esforço, canais, primeiro contato, contato útil e efetivação de acordos;
• Analisar e modelar a curva de saturação das ações de cobrança, buscando otimizar a régua de contato e reduzir a fadiga dos canais;
• Estruturar bases analíticas robustas por meio de queries avançadas, preparando dados para consumo dos modelos e análises;
• Aplicar testes A/B para avaliar estratégias e identificar oportunidades de melhoria;
• Explorar e aplicar soluções de IA Generativa e LLMs em iniciativas como otimização de atendimento, roteirização e sumarização de interações;
• Apoiar a evolução das iniciativas de Inteligência de Dados, acompanhando o crescimento da massa de dados e gerando análises que contribuam para uma cobrança mais eficiente.

Requirements and skills

O que você precisa ter para juntar-se a nós?

• Formação em Ciência de Dados ou área relacionada;
• Experiência com modelagem preditiva e análise de bases de dados para identificação de padrões;
• SQL intermediário/avançado, incluindo CTEs, Window Functions e otimização de consultas em grandes volumes;
• Python, com experiência em Pandas ou Polars e manipulação de bases complexas;
• Conhecimentos em Machine Learning, incluindo modelos supervisionados como Regressão Logística, XGBoost ou LightGBM, além de conceitos de clusterização e segmentação;
• Conhecimento em Análise de Sobrevivência e experiência com execução e análise de testes A/B;
• Experiência ou forte interesse em métricas de cobrança, recuperação de crédito, risco ou campanhas de telemarketing/mailing.

O que aumenta as suas chances?

• Experiência com modelagem de tempo até o evento e aprofundamento em Análise de Sobrevivência;
• Experiência com Big Data utilizando PySpark ou Rust;
• Conhecimentos em MLOps, incluindo Docker, Git e deploy de modelos;
• Conhecimentos em IA Generativa e LLMs aplicadas.

Additional information

Jornada de Trabalho:

• CLT;
• 8h48 diárias;
• Segunda à sexta das 08h12 às 18h.

Modelo/Local de Trabalho:

• Híbrido|Centro - Curitiba / PR

Nossos benefícios:

• Vale Refeição de R$32,00 por dia trabalhado;
• Acesso a cartão multibenefícios;
• Seguro de Vida;
• Convênio com SESC;
• “Day Off” em seu aniversário;
• Política de vestimenta alinhada ao ambiente corporativo;
• Convênio com Plano Odontológico;
• Convênio com TotalPass;
• Programa de acolhimento psicológico (apoio emocional com escuta qualificada e ações de bem-estar);
• Programa de saúde e segurança do trabalho (ações de prevenção e acompanhamento ocupacional);
• Programa de parcerias com universidades, instituições de ensino, restaurantes e comércio local (consulte disponibilidades).

#VemSerBP