Job description
Venha deixar a sua digital na Tecnobank.
Todos os dias, milhões de pessoas financiam veículos sem imaginar a tecnologia que torna esse processo possível. É aí que entramos.
Há mais de 18 anos, desenvolvemos soluções que conectam dados, instituições e pessoas para tornar o crédito automotivo mais simples, ágil e seguro. Estamos presentes em 21 estados, apoiando a transformação de um mercado essencial para milhões de brasileiros.
E essa transformação começa pelas pessoas que fazem parte da Tecnobank.
Aqui, valorizamos o protagonismo, a colaboração e o desenvolvimento contínuo. Incentivamos novas ideias, reconhecemos quem faz acontecer e acreditamos que grandes resultados são construídos pela digital de cada colaborador.
Se você busca desafios, aprendizado e a oportunidade de gerar impacto todos os dias, seu lugar pode ser aqui.
Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por Desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados,Machine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócioem resultados, garantindo qualidade, governança e geração de valor para aempresa.
Main responsibilities
- Atuar como referência técnicaem Ciência de Dados, alinhado às diretrizes, políticas, indicadores, níveis deserviço e valores da empresa.
- Compreender desafios de negócioe traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados, estatística, MachineLearning e Inteligência Artificial.
- Atuar em parceria com as áreasde negócio, Produtos, Tecnologia, Comercial e Arquitetura na concepção eevolução de produtos orientados a dados.
- Desenvolver, validar, implantar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de crédito,fraude, compliance, precificação, recomendação, segmentação, previsão e otimização de processos.
- Conduzir análises exploratórias, engenharia de atributos, experimentos estatísticos e testes A/B, mensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio.
- Desenvolver PoCs, MVPs e soluções inovadoras, avaliando a viabilidade técnica, financeira e operacional.
- Documentar e monitorar modelos em produção, identificando degradações de performance e propondo ações de correção, retreinamento ou evolução.
- Garantir a qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPD, regulamentações aplicáveis e normas internas.
- Apoiar equipes multidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativas, indicadores, modelos preditivos e interpretação de resultados.
- Disseminar boas práticas, apoiar profissionais menos experientes e promover uma cultura orientada por dados, com uso ético e responsável de Inteligência Artificial.
Requirements and skills
Formação mínima: Graduação concluída.
Área de estudo: Ciência da Computação, Engenharia daComputação, Sistema de informação, Engenharia de software, Estatística, Matemática, Ciência de dados e áreas correlatas.
Desejável 05 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientado a construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex:score, risco, precificação, BI ou analytics).
Conhecimentos Obrigatórios
- Programação e dados: Python, SQL, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook.
- Machine Learning e estatística: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM ou CatBoost; estatística aplicada, engenharia de atributos, séries temporais, testes A/B e desenvolvimento, validação e avaliação de modelos preditivos.
- Análise e visualização: construção de indicadores, dashboards e análises para tomada de decisão, com conhecimento em Power BI.
- Engenharia e integração de dados: preparação, tratamento, transformação e validação de dados, integração entre fontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável.
Diferenciais desejáveis
- Machine Learning avançado, otimização de modelos e análise de performance, robustez e estabilidade.
- Deep Learning, NLP, Transformers e soluções de IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, embeddings e busca semântica.
- MLOps e DataOps, com versionamento, automação, monitoramento de drift e retreinamento de modelos.
- Arquitetura de dados e IA, integração de modelos a sistemas e uso de serviços em nuvem.
- IA responsável, com explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade, segurança, governança e conformidade com a LGPD.
Additional information
Benefícios que fazem a diferença
- Vale-alimentação e Vale-refeição (crédito mensal de R$ 2.080,76) entre ambos)
- Ajuda de custo (home office) - R$ 260,00 para despesas gerais (Cartão Caju)
- Plano de saúde e odontológico SulAmérica, extensivo aos dependentes (sem mensalidade, apenas coparticipação)
- Assistência odontológica (gratuita também para os dependentes)
- Seguro de vida
- Auxílio-creche para filhos de até 71 meses
- Licença parental estendida
- Wellhub (antigo Gympass) para cuidas da saúde e bem-estar
- Day off de aniversário, com utilização em até dois meses após a data
- Descontos e parcerias com instituições de ensino
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR)