Especialista Cientista de Dados I

PagBank; São Paulo; Presencial; BRL 167 400 - 245 520; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale-alimentação e/ou refeição

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

Descontos em pós-graduação

Licença maternidade e paternidade estendidas

Auxílio-creche

Day off no aniversário

Resumo da oferta

A PagBank está em busca de um profissional para liderar projetos estratégicos na área de modelagem e Advanced Analytics. Espera-se que o candidato tenha domínio em Python e SQL, experiência em machine learning e habilidades para desenvolver modelos avançados preditivos.

Além disso, a empresa oferece benefícios como plano de saúde, vale-alimentação e um ambiente de trabalho flexível que valoriza o bem-estar dos colaboradores.

Qualificações

• Domínio em Python e SQL.
• Sólida base em estatística e machine learning.
• Experiência com criação de variáveis e análise de dados.

Responsabilidades

• Liderar projetos de modelagem e Advanced Analytics.
• Desenvolver modelos preditivos e frameworks.
• Colaborar com stakeholders para soluções analíticas.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

Modelos de classificação

Feature engineering

MLOps

Análise exploratória de dados

Ferramentas

Spark

AWS

GCP

Azure

Descrição da oferta de emprego

Descrição da vaga

Quando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.

Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!

Responsabilidades e atribuições

• Liderar tecnicamente projetos estratégicos de modelagem e Advanced Analytics.
• Desenvolver variáveis e modelos preditivos avançados (credit scoring, fraude, cobrança, etc.).
• Construir frameworks e boas práticas para desenvolvimento e monitoramento de variáveis e modelos.
• Atuar próximo a stakeholders de negócio para traduzir problemas em soluções analíticas.
• Contribuir em estudos de Negócio, testes de hipóteses e iniciativas de IA/ML.

Requisitos e qualificações

• Domínio em Python, SQL (e Spark como diferencial forte).
• Sólida base em estatística e machine learning aplicado.
• Experiência com:
  • Criação de variáveis e análise exploratória de dados.
  • Modelos de classificação (GBM, XGBoost, Random Forest, etc.).
  • Feature engineering / feature store.
  • Monitoramento e lifecycle de modelos (MLOps).
  • Experiência com dados em larga escala e ambientes Cloud (AWS / GCP / Azure).
  • Vivência com construção de modelos de risco (crédito, fraude ou PLD).

Benefícios

• Vale-alimentação e/ou refeição.
• Plano de saúde e odontológico.
• Seguro de vida.
• Parceria com TotalPass e ZenKlub.
• Licença maternidade e paternidade estendidas.
• Auxílio-creche.
• Descontos de até 50% em pós-graduação e MBA de grandes instituições, como FIA, FAAP e PUCRS.

E tem mais:

• No dress code: o importante é você usar o que te faz bem.
• #TáDeParabéns: Day off no aniversário.
• Baby Gift: presente para recém-nascidos.