Cientista de Dados

vagas.sc; São Paulo; Híbrido; BRL 112 000 - 167 000; Tempo integral

Resumo da oferta

vagas.sc em São Paulo, híbrido, busca Cientista de Dados PL/JR para atuar com IA, ML e IA Generativa. Você trabalhará na construção de APIs, monitoramento em tempo real e empacotamento em Docker/Kubernetes na AWS. O papel envolve autonomia na entrega ponta a ponta e colaboração com Tech Leads.

Contrato PJ com modalidade híbrida (SP), com foco em soluções de ponta a ponta e aprendizado contínuo. Venha desenvolver soluções de IA de alto desempenho na nossa plataforma de chat inteligente.

Qualificações

• Sólidos conceitos de Data Science e ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Experiência com preparação/limpeza de dados e APIs em Python.
• Conhecimento básico de IA Generativa (LLMs, RAG, embeddings).
• Conteinerização com Docker e deploy em clusters.

Responsabilidades

• Desenvolver componentes de IA e fluxos baseados em LLMs; engenharia de prompts e multi-agentes.
• Construir APIs de alto desempenho (FastAPI/Django) para produção.
• Operar telemetria (logs/metrics/traces) e gerenciar incidentes.
• Apoiar automação de pipelines de deploy e retraining de modelos; containerização em Kubernetes na AWS.

Conhecimentos

Comunicação clara

Autonomia

Curiosidade

Trabalho em equipe

Capacidade de investigar problemas

Ferramentas

Python (FastAPI/Django)

Docker

Kubernetes (EKS)

AWS/GCP/Azure

Git

Descrição da oferta de emprego

CIENTISTA DE DADOS PL / JR

Você é apaixonado(a) por transformar o estado da arte da Inteligência Artificial em soluções reais e escaláveis?

Estamos buscando um(a) Cientista de Dados (Perfil Pleno ou Júnior) para integrar nosso time de inovação tecnológica. O seu foco será desenvolver soluções de ponta em Data Science, Machine Learning e, principalmente, IA Generativa (LLMs), construindo as engrenagens da nossa plataforma de Smart Chat.
Aqui, você não ficará preso(a) apenas a cadernos de exploração de dados. Você participará ativamente da implementação de APIs robustas (FastAPI/Django), do monitoramento de telemetria em tempo real e do empacotamento dessas aplicações (Docker/K8s) na AWS. Se você gosta de atuar de ponta a ponta, colaborando com Tech Leads e Engenheiros, e tem sede por aprendizado contínuo, esse é o seu lugar.

PRINCIPAIS ATIVIDADES:

• Desenvolver e sustentar componentes de IA e fluxos conversacionais baseados em LLMs (Engenharia de Prompts, RAG, Sistemas Multi-Agente).
• Construir e manter APIs de alta performance em Python (FastAPI/Django) para suportar os modelos em produção.
• Operar ferramentas de telemetria (logs, métricas, traces), atuando ativamente na triagem e resolução de incidentes.
• Apoiar a automação de esteiras de deploy, rotinas de retraining e versionamento de modelos e agentes.
• Auxiliar a equipe na conteinerização via Docker e deploy em clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
• Se você for Pleno, esperamos maior autonomia na condução das entregas ponta a ponta e na identificação proativa de anomalias (leakage, overfitting, drift, etc.).

REQUISITOS TÉCNICOS:

• Conhecimento comprovado em fundamentos de Data Science, Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost, etc.).
• Experiência com preparação, análise e manipulação de dados
• Vivência com Git, desenvolvimento de APIs e boas práticas de código.
• Familiaridade com IA Generativa (LLMs, RAG, Embeddings, Bancos Vetoriais).
• Conhecimento prático em conteinerização (Docker) e familiaridade básica com Cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Para Nível Pleno: Autonomia real para identificar limitações metodológicas (data drift, leakage) e justificar decisões técnicas.

SOFT SKILLS ESPERADAS:

• Comunicação clara, objetiva e colaborativa.
• Organização e responsabilidade com as entregas.
• Curiosidade e capacidade de investigar problemas.
• Interesse contínuo em aprendizado e evolução técnica.
• Capacidade de receber e incorporar feedbacks.
• Transparência na comunicação de dúvidas, riscos e impedimentos.
• Para profissionais Pleno, espera-se maior autonomia, capacidade de propor alternativas e justificar decisões técnicas.

DIFERENCIAIS:

• Experiência prática ("mão na massa") colocando modelos ou aplicações de IA em produção.
• Conhecimentos em MLOps, monitoramento/versionamento de modelos.
• Vivência com frameworks de IA modernos (LangChain, LangGraph, Vertex AI, Amazon Bedrock, Azure OpenAI).
• Experiência com processamento em Databricks, BigQuery, Spark, Glue ou Athena.
• Portfólio ativo: Projetos open-source, acadêmicos, hackathons, competições (Kaggle) voltados para IA.
• Inglês técnico intermediário/avançado.

SOBRE A OPORTUNIDADE:

• Modalidade: Hibrido em SP - Capital (preferencia) ou 100% Remoto
• Contrato: PJ
• Segunda a Sexta