Cientista de Dados Pleno / Júnior

NomadesDigitais; São Paulo; Híbrido; BRL 89 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A MadeinWeb está buscando um Cientista de Dados (Pleno ou Júnior) para integrar o time de inovação. Você trabalhará com Data Science, ML e IA Generativa, desenvolvendo a plataforma de Smart Chat, e participará da implementação de APIs robustas (FastAPI/Django) e de telemetria em tempo real.

O papel envolve empacotamento de aplicações com Docker/K8s na AWS, orientação de Engenheiros e Tech Leads, além de atuar na automação de pipelines e retraining de modelos.

Qualificações

• Experiência em Data Science e ML com foco em IA Generativa.
• Conhecimento em engenharia de prompts e LLMs.
• Experiência prática em construir APIs com FastAPI ou Django.

Responsabilidades

• Desenvolver e sustentar componentes de IA e fluxos conversacionais baseados em LLMs (Engenharia de Prompts, RAG, Sistemas Multi-Agente).
• Construir e manter APIs de alta performance em Python (FastAPI/Django) para suportar os modelos em produção.
• Operar ferramentas de telemetria (logs, métricas, traces), atuando ativamente na triagem e resolução de incidentes.
• Apoiar a automação de esteiras de deploy, rotinas de retraining e versionamento de modelos e agentes.
• Auxiliar a equipe na conteinerização via Docker e deploy em clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
• Para nível Pleno: maior autonomia na condução das entregas ponta a ponta e na identificação proativa de anomalias (leakage, overfitting, drift, etc.).

Conhecimentos

Data Science

Machine Learning

LLMs/GANs

APIs python

Ferramentas

Docker

Kubernetes

AWS

FastAPI/Django

Descrição da oferta de emprego

A MadeinWeb está em busca de um(a) Cientista de Dados (Pleno ou Júnior) para integrar seu time de inovação tecnológica. O profissional irá focar no desenvolvimento de soluções de ponta em Data Science, Machine Learning e, principalmente, IA Generativa (LLMs), construindo as engrenagens da plataforma de Smart Chat da empresa. Além de atuar na exploração de dados, participará ativamente da implementação de APIs robustas (FastAPI/Django), do monitoramento de telemetria em tempo real e do empacotamento dessas aplicações (Docker/K8s) na AWS, colaborando com Tech Leads e Engenheiros.

Responsabilidades

• Desenvolver e sustentar componentes de IA e fluxos conversacionais baseados em LLMs (Engenharia de Prompts, RAG, Sistemas Multi-Agente).
• Construir e manter APIs de alta performance em Python (FastAPI/Django) para suportar os modelos em produção.
• Operar ferramentas de telemetria (logs, métricas, traces), atuando ativamente na triagem e resolução de incidentes.
• Apoiar a automação de esteiras de deploy, rotinas de retraining e versionamento de modelos e agentes.
• Auxiliar a equipe na conteinerização via Docker e deploy em clusters Kubernetes (EKS) na AWS.
• Para nível Pleno: maior autonomia na condução das entregas ponta a ponta e na identificação proativa de anomalias (leakage, overfitting, drift, etc.).