Analista de Inteligência Artificial Pleno

H2O Innovation; Foz do Iguaçu; Presencial; BRL 134 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

H2O Innovation procura um Analista de Inteligência Artificial para identificar, desenvolver e implementar soluções de IA alinhadas às necessidades do negócio. O profissional atuará com Machine Learning, IA Generativa, LLMs e análise de dados, em parceria com Produtos, Tecnologia, Dados e Operações.

Responsável por transformar desafios em soluções técnicas, criar protótipos, explorar dados, validar métricas de desempenho e documentar modelos e regras de negócio, com foco em LGPD e práticas de

Qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
• Experiência profissional com Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning ou soluções orientadas a dados.
• Domínio de Python para análise de dados, experimentação e integração de modelos.
• Conhecimento de SQL e manipulação de dados estruturados.
• Conhecimento em fundamentos de Machine Learning, estatística e avaliação de modelos.
• Experiência com Pandas, NumPy e Scikit-learn.
• Experiência com APIs REST, JSON e integração entre sistemas.
• Conhecimento em IA Generativa, LLMs e engenharia de prompts.
• Definição e interpretação de métricas de desempenho e qualidade.
• Conhecimento de Git, testes e boas práticas de desenvolvimento.
• Capacidade de analisar problemas e comunicar resultados.
• Autonomia para conduzir entregas de média complexidade.
• Boa comunicação e tradução de necessidades de negócio em soluções tecnológicas.

Responsabilidades

• Identificar oportunidades de IA nos processos e produtos da empresa.
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos, hipóteses e soluções técnicas.
• Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, IA Generativa e NLP.
• Criar protótipos e provas de conceito para avaliar viabilidade e impacto.
• Preparar, explorar e transformar dados utilizados em modelos e aplicações de IA.
• Integrar modelos de IA, APIs e serviços de terceiros aos produtos e sistemas da empresa.
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, engenharia de prompts, RAG e ferramentas de IA.
• Definir métricas e realizar testes para avaliar precisão, qualidade, custo e desempenho das soluções.
• Monitorar resultados e propor melhorias contínuas.
• Implementar mecanismos de validação, rastreabilidade e revisão humana em processos críticos.
• Documentar modelos, experimentos, prompts, fontes de dados e regras de negócio.
• Trabalhar em conjunto com as áreas de Produto, Tecnologia, Dados, Financeiro e Operações.
• Aplicar boas práticas de segurança, privacidade e LGPD.
• Participar de revisões de código e estabelecer padrões técnicos da equipe.

Conhecimentos

Python

SQL

ML

LLMs

Engenharia de prompts

Pandas

NumPy

Scikit-learn

APIs REST

Git

Formação académica

Graduação completa em Ciência da Computação/Engenharia

Ferramentas

APIs REST

JSON

Git

Descrição da oferta de emprego

Buscamos um(a) Analista de Inteligência Artificial para atuar na identificação, desenvolvimento e implementação de soluções de Inteligência Artificial aplicadas às necessidades do negócio. O profissional será responsável por transformar desafios de negócio em soluções utilizando Machine Learning, IA Generativa, LLMs e análise de dados, atuando em parceria com os times de Produto, Tecnologia, Dados, Financeiro e Operações.

Principais responsabilidades

• Identificar oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial nos processos e produtos da empresa;
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos, hipóteses e soluções técnicas;
• Desenvolver soluções utilizando Machine Learning, IA Generativa e Processamento de Linguagem Natural;
• Criar protótipos e provas de conceito para avaliar viabilidade e impacto das soluções;
• Preparar, explorar e transformar dados utilizados em modelos e aplicações de IA;
• Integrar modelos de IA, APIs e serviços de terceiros aos produtos e sistemas da empresa;
• Desenvolver soluções utilizando LLMs, engenharia de prompts, RAG e ferramentas de IA;
• Definir métricas e realizar testes para avaliar precisão, qualidade, custo e desempenho das soluções;
• Monitorar resultados e propor melhorias contínuas;
• Implementar mecanismos de validação, rastreabilidade e revisão humana em processos críticos;
• Documentar modelos, experimentos, prompts, fontes de dados e regras de negócio;
• Trabalhar em conjunto com as áreas de Produto, Tecnologia, Dados, Financeiro e Operações;
• Aplicar boas práticas de segurança, privacidade e uso responsável de IA, considerando os requisitos da LGPD;
• Participar de revisões de código e contribuir para a definição de padrões técnicos da equipe.

Requisitos minimos:

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas;
• Experiência profissional com Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Machine Learning ou desenvolvimento de soluções orientadas a dados;
• Domínio de Python para análise de dados, experimentação e integração de modelos;
• Conhecimento de SQL e manipulação de dados estruturados;
• Conhecimento em fundamentos de Machine Learning, estatística e avaliação de modelos;
• Experiência com Pandas, NumPy e Scikit-learn;
• Experiência com APIs REST, arquivos JSON e integração entre sistemas;
• Conhecimento em IA Generativa, LLMs e engenharia de prompts;
• Conhecimento em definição e interpretação de métricas de desempenho e qualidade;
• Conhecimento de Git, testes e boas práticas de desenvolvimento;
• Capacidade de analisar problemas, formular hipóteses e comunicar resultados;
• Autonomia para conduzir entregas de média complexidade;
• Boa comunicação e capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções tecnológicas.

Será um diferencial

• Experiência com frameworks para aplicações de IA Generativa e RAG;
• Conhecimento de arquiteturas RAG, embeddings e bancos de dados vetoriais;
• Experiência com modelos de classificação, regressão, clusterização e detecção de anomalias;
• Experiência com Processamento de Linguagem Natural e análise de documentos;
• Conhecimento de técnicas de fine-tuning e adaptação de modelos;
• Familiaridade com MLOps, versionamento, monitoramento e pipelines de treinamento;
• Experiência com avaliação de respostas de LLMs, incluindo precisão, alucinação, segurança e custo;
• Conhecimento de agentes de IA e automação de processos.

Esta é uma vaga 100% presencial, disponível também para pessoas com deficiência.