Cientista de Dados

Insi; São Paulo; On-site; BRL 120,000 - 190,000; Full time

Job summary

A Insi Brasil procura um profissional de dados com formação em ciência da computação ou áreas correlatas, para atuar com Machine Learning end-to-end, desde exploração até deploy e monitoramento.

O candidato trabalhará com Python (pandas, numpy, scikit-learn), SQL, Databricks/Spark, e ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP) para construir pipelines e operacionalizar modelos em produção. Experiência com dados incompletos e ambientes pouco estruturados é valorizada.

Qualifications

• Formação completa em áreas relacionadas à computação (CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ADE, Engenharia de Software).
• Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento).
• Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados.
• Experiência com segmento Financeiro/ B2B.
• Forte conhecimento em estatística aplicada.
• Experiência prática com SQL.
• Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos.
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Vivência na construção de pipelines e preparação de dados.
• Experiência com operacionalização de modelos (produção).
• Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados.

Skills

Machine Learning

Python

SQL

Data pipelines

Cloud experience

Distributed computing

Statistical analysis

Education

Bacharelado em Ciência da Computação

Engenharia de Software

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Tools

Databricks

Spark

Job description

Requisitos: Formação completa Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlatas.

Experiência sólida em Machine Learning end-to-end (exploração → modelagem → deploy → monitoramento)

Domínio de Python (pandas, numpy, scikit-learn ou similares) e/ou linguagens aplicadas a dados

Experiência com segmento Financeiro/ B2B

Forte conhecimento em estatística aplicada

Experiência prática com SQL

Experiência com Databricks / Spark / ambientes distribuídos

Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP)

Vivência na construção de pipelines e preparação de dados

Experiência com operacionalização de modelos (produção)

Capacidade de trabalhar com dados incompletos e ambientes pouco estruturados