Cientista de Dados Júnior/Pleno

CREFAZ; Maringá; On-site; BRL 150,000 - 250,000; Full time

Job summary

A CREFAZ está buscando um Cientista de Dados para coletar, processar e analisar grandes volumes de dados, extraindo insights que apoiem decisões estratégicas. Você trabalhará com técnicas estatísticas e modelos de machine learning, comunicando resultados de forma clara a stakeholders".

O papel envolve visualização de dados, desenvolvimento de políticas de tomada de decisão com base em modelos existentes e colaboração entre TI, negócios e outras áreas.

Qualifications

• Coleta, limpeza e processamento de dados para análises
• Aplicação de técnicas estatísticas para interpretar dados complexos
• Desenvolvimento de modelos preditivos com machine learning
• Construção de políticas de tomada de decisão baseadas em dados
• Criação de visualizações para stakeholders não técnicos
• Comunicação de insights de forma clara a equipes diversas

Responsibilities

• Coletar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• Limpar e processar dados assegurando consistência e precisão.
• Utilizar métodos estatísticos para interpretar dados e identificar padrões.
• Criar e ajustar modelos preditivos para prever comportamentos.
• Desenvolver políticas com base nos modelos para decisões de negócio.
• Visualizar dados de forma clara para stakeholders não técnicos.
• Comunicar insights acionáveis e colaborar com TI, negócios e áreas afins.
• Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e tendências de ciência de dados.

Skills

Python

R

SQL

Análise estatística

Visualização de dados

Comunicação de insights

Trabalho em equipe

Education

Graduação em Ciências Contábeis, estatística, matemática, engenharias e áreas afins

Tools

Hadoop

Spark

Tableau

Power BI

Jupyter Notebook

AWS

Azure

GCP

Job description

Descrição:

O cientista de dados é responsável por coletar, processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights valiosos que auxiliem na tomada de decisões empresariais. Atuam usando técnicas estatísticas e de machine learning, comunicando resultados de forma clara para stakeholders.

• Coleta de Dados: Reunir grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados.
• Limpeza e Processamento de Dados: Assegurar que os dados são consistentes e precisos, removendo duplicidades e corrigindo erros.
• Análise Estatística: Utilizar métodos estatísticos para interpretar dados e identificar tendências e padrões.
• Desenvolvimento de Modelos Preditivos: Criar e ajustar algoritmos de machine learning que prevejam comportamentos futuros ou tendências.
• Desenvolvimento de Políticas: Baseado nos modelos existentes, juntamente com outras informações que fazem sentido para o negócio, construir políticas para tomada de decisão de aprovar ou negar uma proposta, atribuição de renda, limites, régua de cobrança eficiente etc.
• Visualização de Dados: Criar representações gráficas de dados para facilitar a compreensão de resultados por stakeholders não-técnicos.
• Comunicação de Insights: Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis e apresentá-los de forma clara a equipes diversas.
• Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar em conjunto com equipes de TI, negócios e outras áreas para implementar soluções baseadas em dados.
• Inovação Contínua: Manter-se atualizado sobre as novas ferramentas, técnicas e tendências da ciência de dados para aplicar melhores práticas nos projetos.

Requisitos:

• Graduação em Ciências Contábeis, estatística, matemática, engenharias e áreas afins;
• Proficiente em linguagens como Python e R
• Experiência em SQL e ferramentas de Big Data como Hadoop e Spark
• Forte base em técnicas estatísticas para compreender e interpretar dados complexos.
• Conhecimento sobre técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado, além de análise de séries temporais.
• Competente no uso de ferramentas como Tableau e Power BI para criar representações visuais eficazes.
• Experiência com Excel avançado para análises rápidas.
• Familiaridade com ambientes de Jupyter Notebook para experimentação e documentação de análise de dados.
• Conhecimento em plataformas como AWS, Azure, ou Google Cloud Platform para implantação e escalonamento de soluções analíticas.