Cientista de Dados

Lojas Renner S.A.; Porto Alegre; Sur place; BRL 120 000 - 180 000; Plein temps

Résumé du poste

A Lojas Renner S.A. está buscando um Cientista de Dados Pleno | Forecast para integrar o time de dados e apoiar decisões estratégicas com previsões confiáveis.

Você desenvolverá, aprimorará e monitorará modelos preditivos, explorando abordagens de Ciência de Dados e ML em parceria com as áreas de tecnologia e negócio.

Disponibilidade para atuar em Porto Alegre, com foco em soluções escaláveis e impacto real no planejamento da empresa.

Qualifications

• Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência prática em Ciência de Dados, ML ou modelagem estatística.
• Domínio de Python e SQL para manipulação e modelagem de dados.
• Experiência em modelos de séries temporais, regressão e Forecast.
• Conhecimento de métodos estatísticos e algoritmos de ML aplicados à previsão.
• Experiência com preparação de dados, engenharia de atributos e validação temporal.
• Familiaridade com métricas de avaliação de previsões (MAE, RMSE, WAPE, MAPE, Bias).
• Experiência com versionamento de código e rastreabilidade de experimentos.

Responsabilités

• Desenvolver, validar e aprimorar modelos de Forecast com diferentes horizontes e granularidades.
• Construir pipelines de dados, treinamento, validação e inferência de modelos.
• Analisar tendências, sazonalidades e eventos que afetam previsões.
• Conduzir experimentos para comparar modelos e impactos no negócio.
• Monitorar performance de modelos em produção e identificar desvios.
• Propor melhorias na qualidade dos dados e na engenharia de atributos.
• Colaborar com Engenharia para implantação, integração e escalabilidade.
• Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos com recomendações.

Connaissances

Python

SQL

Machine Learning

Forecasting

Análise de dados

Comunicação

Formation

Formação superior em Ciência de Dados/CS/Estatística/Engenharia

Outils

Databricks

Apache Spark

MLflow

Docker

Description du poste

Job description

Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Pleno | Forecast para fazer parte do nosso time e contribuir com o desenvolvimento de soluções inteligentes que apoiam o planejamento e as decisões estratégicas do negócio.

Buscamos alguém que tenha paixão por dados, pensamento analítico e curiosidade para transformar informações em previsões confiáveis, escaláveis e capazes de gerar impacto real.

Nessa posição, você terá a oportunidade de desenvolver, aprimorar e monitorar modelos preditivos, explorando diferentes abordagens de Ciência de Dados e Machine Learning, em parceria com times de tecnologia e áreas de negócio.

Main responsibilities

No dia a dia, você irá:

• Desenvolver, validar e aprimorar modelos de Forecast, considerando diferentes horizontes de previsão e níveis de granularidade;
• Construir e evoluir pipelines de preparação de dados, treinamento, avaliação e inferência de modelos;
• Analisar tendências, sazonalidades, eventos e fatores externos que influenciam o comportamento dos dados e a precisão das previsões;
• Conduzir análises e experimentos para comparar modelos e identificar as melhores abordagens, considerando métricas técnicas e impacto no negócio;
• Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando desvios, vieses e oportunidades de melhoria;
• Investigar inconsistências e propor melhorias na qualidade dos dados, na engenharia de atributos e nos processos de modelagem;
• Atuar em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia para garantir a implantação, integração e escalabilidade das soluções;
• Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos, apresentando resultados e recomendações de forma clara e objetiva;
• Documentar experimentos, decisões técnicas e critérios de avaliação, contribuindo para a evolução contínua das soluções.

Requirements and skills

Para essa oportunidade, buscamos pessoas que tenham:

• Formação superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas correlatas;
• Experiência prática em Ciência de Dados, Machine Learning ou modelagem estatística;
• Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados;
• Experiência no desenvolvimento de modelos de séries temporais, regressão e Forecast;
• Conhecimento de métodos estatísticos e algoritmos de Machine Learning aplicados à previsão;
• Experiência em preparação de dados, engenharia de atributos e validação temporal;
• Familiaridade com métricas de avaliação de previsões, como MAE, RMSE, WAPE, MAPE e Bias;
• Experiência com versionamento de código, rastreabilidade de experimentos e modelos;
• Capacidade de desenvolver soluções organizadas, testáveis e preparadas para ambientes produtivos;
• Facilidade para compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados;
• Boa comunicação, colaboração e autonomia para conduzir análises e propor melhorias.

Será um diferencial se você tiver:

• Experiência com previsões hierárquicas, reconciliação de previsões e diferentes níveis de granularidade;
• Conhecimento de modelos como ARIMA, ETS, Prophet, algoritmos baseados em árvores e redes neurais aplicadas a séries temporais;
• Experiência com variáveis externas, eventos de calendário e previsão probabilística;
• Familiaridade com Databricks, Apache Spark e plataformas de nuvem;
• Conhecimento de MLflow, Docker, CI/CD e práticas de MLOps;
• Experiência com otimização, simulação ou planejamento de demanda;
• Vivência com monitoramento automatizado, identificação de degradação e retreinamento de modelos.

O perfil que buscamos

Valorizamos pessoas que combinam profundidade técnica com visão de negócio, que gostam de investigar problemas, questionar hipóteses e encontrar soluções inovadoras.

Se você acredita no poder dos dados para antecipar cenários, melhorar decisões e transformar resultados, essa oportunidade pode ser para você!

Venha construir o futuro com a gente!