12397286 - CIENTISTA DADOS PL

DigAI; Osasco; Vor Ort; BRL 150.000 - 230.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Stefanini busca profissional para atuar com ciência de dados, desenvolvendo modelos estatísticos e de aprendizado de máquina para problemas de negócio. Será responsável pela exploração, tratamento e preparação de dados, construção e validação de modelos preditivos, e pela criação de features para melhoria de modelos.

O profissional trabalhará em colaboração com as equipes de Dados, Arquitetura e áreas de negócio, com foco em entregar soluções aplicáveis e de alto impacto, utilizando Python, SQL

Qualifikationen

• Domínio de Python e SQL para desenvolvimento de modelos de dados
• Experiência prática com Pandas e NumPy para manipulação de dados
• Vivência em Machine Learning com Scikit-learn para criação de modelos
• Sólidos conhecimentos em estatística e probabilidade para validação de modelos
• Domínio de técnicas de ML supervisionado e não supervisionado
• Experiência com Feature Engineering, EDA e métricas de validação de modelos
• Uso de Git para controle de versionamento
• Conhecimento em conceitos e ambientes Cloud

Aufgaben

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a problemas de negócio
• Realizar análise exploratória, tratamento e preparação de bases de dados
• Construir e validar modelos preditivos e de classificação
• Criar e validar features para aprimoramento dos modelos
• Avaliar a performance e métricas dos modelos desenvolvidos
• Desenvolver soluções eficientes utilizando Python e SQL
• Apoiar a implantação, homologação e o acompanhamento dos modelos em produção
• Documentar experimentos, metodologias e resultados
• Atuar em colaboração com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura e áreas de negócio

Kenntnisse

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Estatística

Probabilidade

ML supervisionado

ML não supervisionado

Feature Engineering

EDA

Git

Cloud

Tools

Databricks

PySpark

MLflow

Azure

Power BI

Jobbeschreibung

Se você busca uma oportunidade de crescimento profissional em um ambiente que valoriza a inovação, a autonomia e a colaboração, esta vaga é para você! Na Stefanini, acreditamos no poder da tecnologia aliada à criatividade humana para gerar impacto real. Procuramos uma pessoa apaixonada por dados e inovação, pronta para transformar desafios de negócio em inteligência aplicável e soluções de alto impacto.

Responsabilidades

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning aplicados a problemas de negócio.
• Realizar análise exploratória, tratamento e preparação de bases de dados.
• Construir e validar modelos preditivos e de classificação.
• Criar e validar *features* para o aprimoramento dos modelos.
• Avaliar a performance e métricas dos modelos desenvolvidos.
• Desenvolver soluções eficientes utilizando Python e SQL.
• Apoiar a implantação, homologação e o acompanhamento dos modelos em ambiente de produção.
• Documentar detalhadamente experimentos, metodologias e resultados.
• Atuar em colaboração direta com as equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura e áreas de negócio.

Requisitos obrigatórios

• Domínio de programação em Python e SQL.
• Experiência prática com as bibliotecas Pandas e NumPy.
• Vivência em Machine Learning com Scikit-learn.
• Sólidos conhecimentos em estatística e probabilidade.
• Domínio em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
• Prática com Feature Engineering, análise exploratória de dados e métricas de validação de modelos.
• Utilização de Git para controle de versionamento.
• Conhecimento em conceitos e ambientes Cloud.

Diferenciais

• Experiência com plataforma Cloud Azure.
• Prática com Databricks, PySpark e MLflow.
• Conhecimento no desenvolvimento de dashboards no Power BI.
• Nossos ou conhecimentos práticos em IA Generativa e LLMs.
• Experiência prévia de atuação no segmento financeiro.

O que esperamos

Buscamos uma pessoa com forte capacidade analítica, postura colaborativa e paixão por resolver problemas complexos por meio dos dados. Esperamos que você tenha proatividade para aprender novas tecnologias, excelente comunicação para articular ideias com times multidisciplinares e compromisso em entregar soluções robustas que gerem valor real ao negócio.