Cientista de Dados

Grupo Portfolio; Fortaleza; Hybrid; BRL 90,000 - 150,000; Part time

Job summary

Grupo Portfolio, com atuação em Fortaleza, Ceará, busca Cientista de Dados para construir soluções analíticas, desenvolver modelos preditivos e apoiar a decisão estratégica baseada em dados.

O candidato transformará dados brutos em insights acionáveis, criará dashboards e indicadores, e colaborará com equipes de tecnologia, produto e negócio para entender demandas e propor soluções com foco em melhoria contínua.

Qualifications

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência com análise de dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
• Conhecimento avançado em Python e/ou R.
• Experiência com bibliotecas de Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
• Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados.
• Vivência com modelagem estatística, análise preditiva e tratamento de dados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares.

Responsibilities

• Realizar análises exploratórias e interpretar grandes volumes de dados.
• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning.
• Criar estudos, indicadores e dashboards para apoio à tomada de decisão.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos de negócio.
• Trabalhar em conjunto com áreas de tecnologia, produto e negócio para entender demandas e propor soluções baseadas em dados.
• Estruturar e validar hipóteses, métricas e experimentos.
• Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados utilizados nas análises.

Skills

Data analysis

Statistical modeling

Python

R

Machine learning

SQL

Data visualization

Education

Graduação em Ciência da Computação/Estatística/Matemática/Engenharia/Sistemas de Informação

Tools

Scikit-Learn/TensorFlow/PyTorch

Power BI/Tableau

Job description

Descrição da vaga

Buscamosum(a)CientistadeDadosparaatuarnaconstruçãodesoluçõesanalíticasemodelospreditivosqueauxiliematomadadedecisãodonegócio.
Oprofissionalseráresponsávelportransformardadoseminsightsestratégicos,desenvolvermodelosestatísticosedemachinelearning,alémdeapoiaracriaçãodeprodutoseiniciativasorientadaspordados.

Detalhes da vaga

• Tipo de contrato: Alocação
• Modelo de trabalho: Híbrido
• Localização: Fortaleza, Ceará
• Salário: A combinar

Requisitos

• Responsabilidades:
  • Realizaranálisesexploratóriaseinterpretargrandesvolumesdedados.
  • Desenvolvermodelosestatísticos,preditivosedemachinelearning.
  • Criarestudos,indicadoresedashboardsparaapoioàtomadadedecisão.
  • Identificarpadrões,tendênciaseoportunidadesdemelhorianosprocessosdenegócio.
  • Trabalharemconjuntocomáreasdetecnologia,produtoenegócioparaentenderdemandaseproporsoluçõesbaseadasemdados.
  • Estruturarevalidarhipóteses,métricaseexperimentos.
  • Garantiraqualidadeeconfiabilidadedosdadosutilizadosnasanálises.
• Habilidades Técnicas:
  • GraduaçãoemCiênciadaComputação,Estatística,Matemática,Engenharia,SistemasdeInformaçãoouáreascorrelatas.
  • Experiênciacomanálisededadosedesenvolvimentodemodelosanalíticos.
  • ConhecimentoavançadoemPythone/ouR.
  • ExperiênciacombibliotecasdeMachineLearning(Scikit-Learn,TensorFlow,PyTorchousimilares).
  • ConhecimentoemSQLparaextraçãoemanipulaçãoedados.
  • Vivênciacommodelagemestatística,análisepreditivaetratamentodedados.
  • Conhecimentoemferramentasdevisualizaçãodedados,comoPowerBI,Tableauousimilares.

Responsabilidades

• Realizar análises exploratórias e interpretar grandes volumes de dados.
• Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e de machine learning.
• Criar estudos, indicadores e dashboards para apoio à tomada de decisão.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria nos processos de negócio.
• Trabalhar em conjunto com áreas de tecnologia, produto e negócio para entender demandas e propor soluções baseadas em dados.
• Estruturar e validar hipóteses, métricas e experimentos.
• Garantir a qualidade e confiabilidade dos dados utilizados nas análises.

Habilidades Técnicas

• Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência com análise de dados e desenvolvimento de modelos analíticos.
• Conhecimento avançado em Python e/ou R.
• Experiência com bibliotecas de Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).
• Conhecimento em SQL para extração e manipulação de dados.
• Vivência com modelagem estatística, análise preditiva e tratamento de dados.
• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares.