Business Analytics – CRM & Customer Lifecycle

BE - BILINGUAL EDUCATION; Belo Horizonte; Presencial; BRL 89 280 - 133 920; Tempo integral

Resumo da oferta

A BE - BILINGUAL EDUCATION procura um Analista de Business Analytics para atuar na área de CRM, apoiando equipes em Growth, Onboarding, CSM e Retenção. O foco é analisar fluxos, funis, pipelines e jornadas, transformando dados em reports e recomendações para melhorar leads, negócios, contatos e campanhas dentro do CRM.

O papel envolve leitura de dashboards, construção de diagnósticos executivos e apresentação de insights para melhoria de governança de CRM, com integração entre CRM, Growth e

Qualificações

• Capacidade de analisar indicadores de CRM, fluxos e campanhas.
• Conhecimento de leitura de dashboards e relatórios.
• Domínio de Excel ou Google Sheets para análise de dados.
• Experiência com HubSpot e ferramentas de BI.

Responsabilidades

• Analisar indicadores de CRM, funil, jornadas e campanhas.
• Traduzir perguntas de negócio em análises estruturadas e recomendações.
• Mapear fluxos operacionais e pontos de integração entre áreas.
• Apoiar dashboards, relatórios e indicadores de performance do CRM.

Conhecimentos

Análise de dados

CRM

SQL

Excel/Sheets

Dashboards

Comunicação

Formação académica

Graduação em áreas correlatas

Ferramentas

HubSpot

Power BI

Looker Studio

Tableau

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de uma pessoa Business Analytics para atuar na área de CRM, uma área transversal que apoia diferentes times ao longo do ciclo de vida do cliente, como Growth, Onboarding, CSM e Retenção. Essa pessoa será responsável por apoiar a área de CRM na análise de números de fluxos, funis, pipelines e jornadas, ajudando a responder perguntas de negócio das áreas internas com base em dados, processos e indicadores. O papel terá forte atuação na interpretação dos dados, transformando essas informações em reports, análises, diagnósticos e recomendações práticas para melhorar a visibilidade, o controle e a tomada de decisão sobre leads, negócios, contatos, campanhas e processos dentro do CRM. Também atuará no apoio à organização e leitura dos fluxos operacionais do CRM, incluindo movimentações entre deal stages, pipelines, jornadas comerciais e etapas de relacionamento com o cliente.

O que você vai fazer no dia a dia:

• Analisar indicadores de CRM, funil comercial, pós-vendas, mensageria, jornadas e performance de campanhas.
• Traduzir perguntas de negócio em análises estruturadas, identificando causas, impactos e oportunidades de melhoria.
• Mapear, documentar e analisar fluxos operacionais, jornadas de clientes, processos comerciais e pontos de integração entre áreas.
• Apoiar a área de CRM na construção, acompanhamento e evolução de dashboards, relatórios e indicadores de performance.
• Monitorar gargalos em pipelines, etapas do funil, SLAs, taxas de conversão, motivos de perda, avanço de leads e comportamento de clientes.
• Apoiar análises de performance de campanhas, réguas de comunicação, automações e ações de relacionamento.
• Identificar inconsistências, lacunas e oportunidades de melhoria nos dados de leads, negócios, contatos, e jornadas dentro do CRM.
• Construir diagnósticos e apresentações executivas com recomendações objetivas para as áreas internas.
• Atuar como ponte entre CRM, Growth, Comercial, CX, Dados e Operações, garantindo alinhamento entre necessidade de negócio, análise baseada em dados e ações práticas.
• Apoiar ciclos de melhoria contínua, com visão de PDCA, acompanhando hipóteses, resultados, aprendizados e próximos passos.
• Contribuir para a governança da área de CRM por meio da documentação de processos, indicadores, regras de negócio e fluxos operacionais.

Requisitos técnicos:

• Boa capacidade de análise de dados, indicadores e processos de negócio.
• Conhecimento em funil comercial, jornada do cliente, CRM, vendas, pós-vendas e relacionamento com clientes.
• Experiência com criação, leitura e interpretação de dashboards e relatórios.
• Domínio de Excel ou Google Sheets em nível intermediário/avançado.
• Conhecimento em SQL para consulta, cruzamento e análise de dados.
• Capacidade de estruturar análises a partir de bases de dados, hipóteses e perguntas de negócio.
• Experiência com ferramentas de CRM, preferencialmente HubSpot.
• Familiaridade com indicadores de funil, conversão, SLA, produtividade, performance de campanhas e comportamento de clientes.
• Capacidade de mapear processos, documentar fluxos e transformar análises em recomendações práticas.
• Boa habilidade para construção de apresentações executivas e materiais de diagnóstico.

Competências comportamentais:

• Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas.
• Capacidade de traduzir dados em recomendações claras para o negócio.
• Organização e atenção aos detalhes.
• Visão sistêmica para entender os impactos entre áreas, processos, dados.
• Boa comunicação com áreas técnicas e áreas de negócio.
• Capacidade de conduzir conversas com áreas internas para entender problemas, dores e necessidades.
• Proatividade para identificar oportunidades de melhoria.
• Senso crítico para questionar dados, processos e premissas.
• Capacidade de priorização em ambientes dinâmicos.
• Autonomia, responsabilidade e postura colaborativa.
• Clareza para documentar processos, regras e análises.
• Orientação para resultado e melhoria contínua.

Diferenciais

• Experiência com HubSpot.
• Conhecimento em ferramentas de BI, como Power BI, Looker Studio, Tableau ou similares.
• Experiência com mensageria, automações, réguas de comunicação, campanhas e análise de performance.
• Conhecimento em ferramentas como Blip, plataformas de automação, WhatsApp Business API, e‑mail marketing, SMS, RCS ou push.
• Experiência em empresas de energia, geração distribuída, utilities, fintechs, telecom, SaaS ou negócios com funil comercial consultivo.
• Conhecimento em metodologias de mapeamento de processos, como BPMN, fluxogramas, SIPOC ou jornada do cliente.
• Experiência com análises de cohort, segmentação, retenção, churn, LTV, CAC, payback ou lifecycle.
• Noções de governança de dados, qualidade de dados e documentação de indicadores.

Formação

Ensino superior completo em Administração, Engenharia, Economia, Estatística, Marketing, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas.