Engenheiro(a) GenAI | Python, AWS

Decision; Brasil; Remote; BRL 180,000 - 280,000; Full time

Job summary

Decision está buscando um(a) profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), desenvolvimento backend em Python e arquitetura de soluções na AWS, para atuar na construção e orquestração de Agentes de IA, RAG e workflows agentic, em regime 100% remoto.

O contratado trabalhará com Kubernetes/EKS, Bedrock, APIs REST e serviços AWS, definindo padrões de código, observabilidade e segurança, além de orientar equipes de GenAI e realizar Code Reviews.

Qualifications

• Experiência avançada com Python e desenvolvimento Backend
• Conhecimento em GenAI, RAG, Agentes de IA, Prompt Engineering e Tool Calling
• Experiência com Amazon Bedrock e serviços AWS
• Desenvolvimento e integração de APIs REST
• Conhecimento em Docker, Kubernetes/EKS e CI/CD
• Experiência com Amazon S3, SQS, DocumentDB/MongoDB, CloudWatch e Secrets Manager
• Capacidade de definir arquiteturas e padrões técnicos para soluções de IA

Responsibilities

• Definir e desenvolver arquiteturas de aplicações utilizando Python
• Construir e orquestrar Agentes de IA com Amazon Bedrock
• Implementar APIs, integrações, soluções RAG e workflows agentic
• Desenvolver componentes executados em Kubernetes/EKS, integrados aos serviços AWS
• Definir padrões de código, testes, observabilidade, segurança e resiliência
• Orientar tecnicamente profissionais de Engenharia GenAI e realizar Code Reviews

Skills

Python

GenAI

Bedrock AWS

Kubernetes

REST APIs

Docker

CI/CD

AWS services

CloudWatch

Security & Observability

System architecture

Tools

CI/CD

Kubernetes

Docker

Amazon Bedrock

S3/SQS/DocumentsDB

Job description

Modelo: 100% remoto Duração: 3 meses, com possibilidade de extensão Buscamos um(a) profissional com sólida experiência em Inteligência Artificial Generativa (GenAI), desenvolvimento backend em Python e arquitetura de soluções na AWS, para atuar na construção e orquestração de Agentes de IA, RAG e workflows agentic.

Principais desafios

• Definir e desenvolver arquiteturas de aplicações utilizando Python;
• Construir e orquestrar Agentes de IA com Amazon Bedrock;
• Implementar APIs, integrações, soluções RAG e workflows agentic;
• Desenvolver componentes executados em Kubernetes/EKS, integrados aos serviços AWS;
• Definir padrões de código, testes, observabilidade, segurança e resiliência;
• Orientar tecnicamente profissionais de Engenharia GenAI e realizar Code Reviews.

O que buscamos

• Experiência avançada com Python e desenvolvimento Backend;
• Conhecimento em GenAI, RAG, Agentes de IA, Prompt Engineering e Tool Calling;
• Experiência com Amazon Bedrock e serviços AWS;
• Desenvolvimento e integração de APIs REST;
• Conhecimento em Docker, Kubernetes/EKS e CI/CD;
• Experiência com Amazon S3, SQS, DocumentDB/MongoDB, CloudWatch e Secrets Manager;
• Capacidade de definir arquiteturas e padrões técnicos para soluções de IA.

Diferenciais

• Experiência com Bedrock AgentCore, Bedrock Knowledge Bases, LangGraph, LangChain, automação de coleta web e SEO/GEO.