Arquiteto

V8.Tech; São Paulo; Remote; BRL 223,200 - 279,000; Full time

Job summary

A vagas.sc busca um profissional híbrido, que atue como consultor e arquiteto, capaz de transformar desafios de negócio em soluções modernas de Dados e IA, no modelo remoto.

Você será responsável por liderar iniciativas de inovação, desenvolver MVPs e definir arquiteturas modernas de dados, enquanto apoia áreas de negócio na priorização de casos de uso e apresenta soluções aos clientes.

O ideal é que você tenha experiência com tecnologias de dados como Databricks e Snowflake, e uma sólida compreensão de IA Generativa.

Qualifications

• Experiência em arquiteturas modernas de dados e governança.
• Profundo conhecimento em IA Generativa e tecnologias de nuvem.
• Forte experiência em desenvolvimento com Python e Java.

Responsibilities

• Liderar iniciativas de inovação tecnológica.
• Definir arquiteturas modernas de dados e IA.
• Apoiar áreas de negócio na identificação de casos de uso.

Skills

Arquiteturas modernas de dados

IA Generativa

Microsoft Azure

Python

MLOps

Tools

Databricks

Snowflake

Kubernetes

Apache Spark

Job description

Descrição

Buscamos um profissional híbrido entre consultor, arquiteto e inovador, capaz de transformar desafios de negócio em soluções modernas de Dados e IA, conduzindo o cliente desde a visão até a materialização de MVPs e casos reais de valor. É legal que se tenha profundidade técnica para desenhar soluções escaláveis, seguras e aderentes aos padrões corporativos de grandes organizações.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar iniciativas de inovação tecnológica e transformação digital.
• Identificar oportunidades de aplicação de IA Generativa e Analytics para resolver desafios de negócio.
• Desenvolver MVPs, Provas de Conceito (PoCs) e protótipos para validação de hipóteses.
• Definir arquiteturas modernas de dados e IA.
• Atuar como referência técnica em projetos de inovação.
• Apoiar áreas de negócio na identificação e priorização de casos de uso.
• Conduzir workshops de Design Thinking, Discovery e Ideação.
• Avaliar tendências de mercado, novas tecnologias e plataformas emergentes.
• Defabelecer boas práticas de AI Governance, Responsible AI e observabilidade.
• Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Dados, Arquitetura e Produtos.
• Apresentar soluções para clientes e stakeholders executivos.

Requisitos e qualificações

• Dados & Analytics: Arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric), Governança, Qualidade, MDM, Catálogo de Dados e processamento Batch/Streaming.
• Tecnologias de Dados: Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Apache Spark, Kafka, Delta Lake e Apache Iceberg.
• Cloud: Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP) e Oracle Cloud Infrastructure (OCI), além de Kubernetes, Docker, OpenShift, Terraform, IaC e FinOps.
• Inteligência Artificial: IA Generativa, LLMs, RAG, Agentic AI, Multi-Agent Systems, Prompt Engineering, Fine-Tuning, AI Governance, Responsible AI e AI Observability.
• Frameworks e Plataformas de IA: LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen, OpenAI, Gemini, Claude, Azure AI Foundry, Vertex AI, Amazon Bedrock e OCI Generative AI.
• AI Engineering: MCP, Tool/Function Calling, Context Engineering, Memory Architectures, Agent Orchestration, Semantic Search, Vector Search e Knowledge Graphs.
• Bancos Vetoriais: Pinecone, Weaviate, OpenSearch Vector Engine e PostgreSQL + pgvector.
• Desenvolvimento: Python, Java, FastAPI, Flask e Spring Boot.
• MLOps / LLMOps: MLflow, Kubeflow, Databricks ML, Azure ML, Vertex AI Pipelines, SageMaker,

Modelo de trabalho

Remoto