Analytics Engineer Sênior

Dataex; Niterói; Presencial; BRL 180 000 - 320 000; Tempo integral

Resumo da oferta

A DataEX, com atuação no Rio de Janeiro, procura um Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional, exigindo fluência em Turco. A função envolve desenvolvimento de modelos e pipelines de dados, além de dashboards e governança.

Você trabalhará com plataformas Microsoft Azure, modelagem dimensional, CI/CD para dados e práticas de DataOps, contribuindo para a qualidade e a automação dos fluxos analíticos.

Qualificações

• Conhecimento avançado em SQL/T-SQL e modelagem dimensional.
• Experiência com dashboards em Power BI e DAX.
• Conhecimento de Azure Synapse, Data Lake, Data Factory e DevOps para dados.
• Governança de dados e melhoria contínua de pipelines.
• Desejável certificações Microsoft relacionadas a dados e Azure.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines utilizando Azure Data Factory/Synapse.
• Criar dashboards analíticos e estruturar camadas raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar práticas de DataOps, versionamento, testes e documentação.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados; definir métricas e KPIs.
• Atuar em cliente internacional e comunicar-se emTurco conforme necessidade.

Conhecimentos

Fluência em Turco

SQL

T-SQL

Dimensional modeling

KPIs e métricas

Formação académica

Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

SQL Server

Azure Purview

Power BI

DAX

Python

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX • rio de janeiro, estado do rio de janeiro, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T‑SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T‑SQL;


• Conhecimento em Power BI e DAX;


• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;


• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;


• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;


• Conhecimento em Data Warehouse;


• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;


• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;


• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;


• Será um diferencial conhecimento em…


• Conhecimento em Python;


• Experiência com ferramentas de governança de dados;


• Certificações Microsoft, como DP‑203, PL‑300, DP‑500 ou Azure Fundamentals;


• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;


• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;


• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.


• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;


• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;


• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;


• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;


• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;


• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;


• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;


• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.