Analytics Engineer Sênior

Dataex; Capão da Canoa; Presencial; BRL 180 000 - 290 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX, consultoria de dados sediada no RS, procura Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional. Responsável por modelagem dimensional, pipelines e governança de dados em ambiente Microsoft Azure, com foco em plataformas SQL, T-SQL e Power BI.

Experiência em Azure Data Lake, Synapse e Data Factory, além de CI/CD para dados, é essencial. Profissional com inglês/turco desejável e atuação em times ágeis, contrato PJ.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL e T-SQL para modelagem e consultas de dados.
• Experiência com Power BI e DAX para criação de dashboards analíticos.
• Modelagem dimensional (Star/Snowflake) e construção de dashboards.
• Conhecimentos em Azure Data Lake, Synapse, Data Factory e SQL Server.
• Capacidade de governança de dados e práticas de DataOps.

Responsabilidades

• Desenvolvimento e manutenção de modelos e pipelines de dados, estruturando camadas de dados e aplicando boas práticas de engenharia de software.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos.
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines.
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake.
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados.
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados.
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

Conhecimentos

SQL & T-SQL

Power BI & DAX

Dimensional modeling

Python

Data governance

DataOps

Azure DevOps

Scrum/Kanban

Formação académica

Engenharia da Computação / Sistemas de Informação / Ciências da Computação / Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory

Azure Data Lake Storage Gen2

SQL Server

Azure Purview

Azure Data Lakehouse Architecture

Azure DevOps CI/CD

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX capão da canoa, estado do rio grande do sul, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T‑SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T‑SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas; Será um diferencial conhecimento em.....
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.