Analytics Engineer Sênior

Dataex; Campos dos Goytacazes; Presencial; BRL 180 000 - 240 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Certificações Microsoft

Remuneração PJ

Resumo da oferta

A DataEX está com uma oportunidade para Analytics Engineer Sênior em Campos dos Goytacazes, RJ. Foco em modelagem dimensional, pipelines de dados e governança utilizando Azure.

Requisitos incluem SQL/T-SQL, Power BI, DAX e experiência com Azure Synapse, Data Factory e Data Lake. Contrato PJ com atuação junto a cliente internacional, com ênfase em excelência técnica e entrega de dashboards robustos.

Qualificações

• Conhecimento de SQL e T-SQL para manipulação de dados.
• Experiência com Power BI, DAX e modelagem dimensional.
• Criação de dashboards e estruturação de camadas de dados.
• Conhecimento em ambientes Azure e ferramentas de dados (Synapse/DF/ADLS).
• Boas práticas de engenharia de software em projetos Microsoft Azure.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines de dados.
• Criar dashboards analíticos e estruturar camadas RAW, CURATED e SEMANTIC/MART.
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação.
• Garantir governança, qualidade e segurança dos dados.
• Atuar em ambientes ágeis (Scrum/Kanban) e colaborar com cliente internacional.

Conhecimentos

SQL/ T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Dashboards

Azure DevOps

CI/CD de dados

Goverança de dados

Python

DataOps

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciências da Computação

Matemática

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Data Factory

Azure Purview

Azure DevOps

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX•campos dos goytacazes, estado do rio de janeiro, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Ser um diferencial conhecimento em
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.