Analytics Engineer Sênior

Dataex; Feira de Santana; Presencial; BRL 90 000 - 150 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX busca Analytics Engineer Sênior para atuar em projeto com cliente internacional na área de Data Analytics. O foco inclui SQL/T-SQL, modelagem dimensional, Power BI e pipelines no ecossistema Azure, com ênfase em SQL Server, Data Factory e Synapse.

O candidato ideal possui formação em áreas de Computação, quantified background em governança de dados e certificações Microsoft, além de prática com Azure DevOps e cenários de DataOps. O contrato é PJ e a atuação ocorre no Brasil.

Qualificações

• Conhecimento em SQL/T-SQL e modelos dimensionais.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos e pipelines.
• Aplicar boas práticas de engenharia de software em ambientes Azure.
• Participar de governança de dados e definição de métricas/KPIs.

Conhecimentos

Turkish language

SQL

Power BI

Python

Data modeling

Data governance

Agile / Scrum

Formação académica

Engenharias/CS/Math related degree

Ferramentas

Azure Synapse Analytics

Azure SQL Server

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD for data

Azure Purview

Data Warehouse

DAX

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEX feira de santana, estado da bahia, BR

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior Sobre a DataEX: Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar. Contexto do projeto: Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;
• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.