Analytics Engineer Sênior

Omie; Ituiutaba; On-site; BRL 180,000 - 240,000; Full time

Job summary

Omie, empresa de software, busca Analytics Engineer sênior para estruturar a camada analítica corporativa, transformar dados da plataforma em ativos confiáveis e orientados a métricas. O papel envolve modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis que suportem decisões estratégicas e iniciativas de IA.

A posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em governança, qualidade e performance analítica, entregando soluções escaláveis e

Qualifications

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Responsibilities

• Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).
• Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.
• Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.
• Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.
• Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.
• Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.
• Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.
• Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.
• Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.
• Implementar testes de qualidade na camada analítica.
• Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.
• Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.
• Assegurar performance adequada para consumo analítico.
• Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.
• Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
• Ser referência técnica em modelagem analítica.
• Elevar a maturidade de dados da organização.
• Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.
• Eliminar divergência de métricas entre áreas.
• Criar ativos analíticos reutilizáveis.
• Habilitar iniciativas de IA com dados estruturados.
• Reduzir retrabalho analítico.
• Posicionar dados como pilar estratégico da companhia.

Skills

Analytics Engineer

Python

SQL

Big Data

Batch & Real-time

Query optimization

Data modeling

Git

CI/CD

DataOps/DevOps

Comunicação técnica

Liderança técnica

Colaboração multidisciplinar

Análise de dados

Education

Bacharelado em Ciência da Computação/Engenharia de Dados/Sistemas de Informação

Tools

Redshift

Spark

Git

CI/CD

Job description

Somos uma empresa de software que traz prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro, destravando o crescimento dos negócios por meio de uma plataforma que resolve qualquer complexidade da gestão de forma simples, intuitiva e eficiente.

A Omie procura profissionais capazes de potencializar ainda mais os resultados, dentro de uma cultura organizacional que preza pela confiança, a transparência e a lealdade entre equipes, parceiros e clientes. Buscamos pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Acreditamos que TODOS devem se sentir acolhidos, seguros e realizados sendo sua melhor versão. Por isso, todas as nossas oportunidades são abertas a todos os públicos, valorizando e incentivando a inclusão e a diversidade.

Requisitos e qualificações:

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
• Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
• Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído, com processamento batch e real time.
• Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift e Spark.
• Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
• Familiaridade com Git, CI/CD e práticas DataOps/DevOps.
• Excelentes habilidades de comunicação, liderança técnica e colaboração multidisciplinar.
• Perfil analítico, proativo e orientado à entrega de resultados com excelência técnica.

O Analytics Engineer Sênior será responsável por estruturar e evoluir a camada analítica corporativa, transformando dados já disponíveis na plataforma em ativos confiáveis, organizados e orientados a métricas.

Essa posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis que suportem decisões estratégicas e iniciativas de IA.

Seu papel é organizar o caos analítico, garantir consistência nas métricas e transformar análises recorrentes em produtos de dados escaláveis.

Responsabilidades e atribuições:

• Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).
• Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.
• Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.
• Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.

Desenvolvimento de Soluções e Data Products

• Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.
• Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.
• Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.
• Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.
• Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.

Qualidade, Governança & Performance

• Implementar testes de qualidade na camada analítica.
• Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.
• Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.
• Assegurar performance adequada para consumo analítico.
• Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.

Atuação Estratégica

• Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
• Ser referência técnica em modelagem analítica.
• Elevar a maturidade de dados da organização.
• Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.
• Eliminar divergência de métricas entre áreas.
• Criar ativos analíticos reutilizáveis.
• Habilitar iniciativas de IA com dados estruturados.
• Reduzir retrabalho analítico.
• Posicionar dados como pilar estratégico da companhia.

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