Analytics Engineer Sênior

Omie

Brasil

Remoto

BRL 180.000 - 340.000

Tempo pieno

3 giorni fa

Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Vantaggi offerti da questo lavoro

Odontológico Amil

Saúde Bradesco

Saúde Mental

Telemedicina

Seguro de Vida Prudential

Farmácia

Auxílio Academia

Day Off de Aniversário

Vale-Refeição

Auxílio Home Office

Auxílio-creche

VT/Fretado

Descontos Allya/SwileShop

Benefícios Educacionais

Benefícios de Viagens

Plano Saúde Pet

Descrizione del lavoro

A Omie busca um Analytics Engineer Sênior para estruturar e evoluir a camada analítica da empresa, transformando dados disponíveis em ativos confiáveis orientados a métricas. O papel atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis.

O profissional organizará o caos analítico, garantirá consistência das métricas e transformará análises recorrentes em produtos de dados escaláveis, contribuindo para

Competenze

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
Proficiência em Python e SQL para pipelines de dados.
Domínio de Big Data distribuído, com batch e real time.
Experiência com performance tuning de queries em Redshift e Spark.
Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
Familiaridade com Git, CI/CD e práticas DataOps/DevOps.
Excelentes habilidades de comunicação, liderança técnica e colaboração multidisciplinar.
Perfil analítico e proativo, orientado a entrega de resultados com excelência técnica.

Mansioni

Estruturar e evoluir a camada analítica corporativa com foco em métricas.
Desenvolver data products reutilizáveis para decisões estratégicas.
Definir KPIs e manter camada semântica para BI e aplicações analíticas.
Garantir qualidade, governança e performance da camada analítica.
Trabalhar com Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
Transformar análises recorrentes em soluções escaláveis para IA e modelos preditivos.

Conoscenze

Python

SQL

Big Data

Batch processing

Real-time processing

Performance tuning

Redshift

Spark

Data modeling

Git

CI/CD

DataOps/DevOps

Leadership

Collaboration

Analytical thinking

Formazione

Bacharelado em Ciência da Computação / Engenharia de Dados / Sistemas de Informação

Strumenti

Redshift

Spark

Descrizione del lavoro

Job description

A Omie tem como propósito trazer prosperidade para o ecossistema empreendedor brasileiro. Por isso, buscamos por pessoas com mentalidade de crescimento, valorizando perfis que tenham capacidade de adaptação, senso colaborativo e sejam motivadas pela inovação e pelo aprendizado contínuo.

Somos uma das empresas de tecnologia que mais crescem no país e buscamos alguém que queira evoluir junto conosco, contribuindo diretamente para o sucesso dos novos clientes desde seus primeiros passos na plataforma.

#VempraOmie

Main responsibilities

O Analytics Engineer Sênior será responsável por estruturar e evoluir a camada analítica corporativa, transformando dados já disponíveis na plataforma em ativos confiáveis, organizados e orientados a métricas.

Essa posição atua na interseção entre Analytics, Produto e Negócio, com foco em modelagem analítica, definição de KPIs e construção de data products reutilizáveis que suportem decisões estratégicas e iniciativas de IA.

Seu papel é organizar o caos analítico, garantir consistência nas métricas e transformar análises recorrentes em produtos de dados escaláveis.

Responsabilidades e atribuições:

Modelagem Analítica & Métricas

Desenvolver e evoluir modelos dimensionais e orientados a métricas (fatos, dimensões e agregações analíticas).
Estruturar e padronizar KPIs corporativos, garantindo definição única e consistente entre áreas.
Construir data marts orientados a domínios de negócio.
Definir e manter camada semântica para consumo em BI e aplicações analíticas.
Documentar regras de negócio e cálculos de métricas de forma clara e auditável.

Desenvolvimento de Soluções e Data Products

Projetar e evoluir produtos de dados baseados em métricas certificadas.
Criar datasets analíticos prontos para consumo por BI, sistemas internos e automações.
Estruturar bases confiáveis para suportar iniciativas de IA e modelos preditivos.
Transformar análises manuais recorrentes em soluções escaláveis.
Atuar junto às áreas de negócio na concepção de soluções orientadas a dados.

Qualidade, Governança & Performance

Implementar testes de qualidade na camada analítica.
Garantir rastreabilidade e consistência das métricas.
Manter controle sobre versionamento e evolução dos modelos analíticos.
Assegurar performance adequada para consumo analítico.
Contribuir para padronização e governança das definições de indicadores.

Atuação Estratégica

Trabalhar próximo a Produto, Operações e Finanças na definição de métricas estratégicas.
Ser referência técnica em modelagem analítica.
Elevar a maturidade de dados da organização.
Identificar oportunidades de transformar dados em novos produtos e soluções analíticas.

O impacto esperado

Eliminar divergência de métricas entre áreas.
Criar ativos analíticos reutilizáveis.
Habilitar iniciativas de IA com dados estruturados.
Reduzir retrabalho analítico.
Posicionar dados como pilar estratégico da companhia.

Requirements and skills

Requisitos e qualificações:

Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Experiência comprovada como Analytics Engineer ou Engenheiro de Dados.
Proficiência em Python e SQL para desenvolvimento e otimização de pipelines de dados.
Domínio de conceitos e práticas em Big Data distribuído, com processamento batch e real time.
Experiência com otimização de performance e tuning de queries em ambientes Redshift e Spark.
Conhecimento em modelagem de dados (relacional, dimensional e lakehouse).
Familiaridade com Git, CI/CD e práticas DataOps/DevOps.
Excelentes habilidades de comunicação, liderança técnica e colaboração multidisciplinar.
Perfil analítico, proativo e orientado à entrega de resultados com excelência técnica.