Analytics Engineer - Sênior

abler Vagas; Brasil; Remote; BRL 201,000 - 312,000; Full time

Job summary

A abler Vagas no Brasil procura um Analytics Engineer Sr. para acelerar a construção de produtos de dados, aproximando Engenharia, Analytics e áreas de negócio.

A posição foca em tornar o modelo de dados mais democrático, federado e orientado a domínios, para que as áreas tenham acesso rápido a dados confiáveis e documentados. Você trabalhará com Data Engineers, Analytics e times de negócio, desenvolvendo pipelines, estruturas semânticas, padrões de qualidade e governança de dados, visando

Qualifications

• Experiência sólida com SQL e modelagem de dados.
• Experiência construindo pipelines para ambientes analíticos.
• Conhecimento de modelagem dimensional e abordagens modernas de Analytics Engineering.
• Experiência com ferramentas de transformação como dbt ou similares.
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento: Git, CI/CD, documentação.
• Experiência com ambientes de dados em cloud e arquiteturas modernas de Data Lake/Lakehouse.
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em modelos e produtos de dados.
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times técnicos e áreas de negócio.

Responsibilities

• Construir e evoluir modelos e produtos de dados orientados às necessidades dos domínios de negócio.
• Transformar dados brutos em datasets confiáveis, reutilizáveis e prontos para consumo analítico.
• Trabalhar junto às áreas de negócio para entender conceitos, regras, métricas e necessidades analíticas.
• Apoiar a estruturação e aceleração dos domínios de dados da companhia.
• Desenvolver pipelines e transformações de dados com foco em qualidade, performance, escalabilidade e manutenção.
• Definir boas práticas de modelagem, documentação, testes e versionamento.
• Estruturar camadas semânticas e métricas que promovam consistência entre diferentes produtos e análises.
• Implementar controles e testes de Data Quality.
• Apoiar a evolução do modelo de Data Governance e Data Ownership, aproximando tecnologia e negócio.
• Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Analytics, Data Scientists e times de negócio.
• Contribuir para uma cultura de Data as a Product e self-service analytics.

Skills

SQL

Modelagem de dados

Analytics engineering

Data pipelines

Data governance awareness

Education

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Tools

dbt

Git

CI/CD

Job description

Candidate-se rapidamente pelo email: [e-mail]

Nível: Sênior

Cursos de: ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

Escolaridade: Graduação - ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS - Completo

Jornada de trabalho: XXX horas mensais

Disponibilidade para home-office

Responsabilidades Da Posição

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer Sr. para ajudar a acelerar a construção e disponibilização de produtos de dados, aproximando Engenharia, Analytics e áreas de negócio.

Essa posição terá papel importante na evolução para um modelo de dados mais democratizado, federado e orientado a domínios, permitindo que as áreas tenham acesso mais rápido a dados confiáveis, documentados e preparados para análise e tomada de decisão.

Responsabilidades

• Construir e evoluir modelos e produtos de dados orientados às necessidades dos domínios de negócio;
• Transformar dados brutos em datasets confiáveis, reutilizáveis e prontos para consumo analítico;
• Trabalhar junto às áreas de negócio para entender conceitos, regras, métricas e necessidades analíticas;
• Apoiar a estruturação e aceleração dos domínios de dados da companhia;
• Desenvolver pipelines e transformações de dados com foco em qualidade, performance, escalabilidade e manutenção;
• Definir boas práticas de modelagem, documentação, testes e versionamento;
• Estruturar camadas semânticas e métricas que promovam consistência entre diferentes produtos e análises;
• Implementar controles e testes de Data Quality;
• Apoiar a evolução do modelo de Data Governance e Data Ownership, aproximando tecnologia e negócio;
• Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Analytics, Data Scientists e times de negócio;
• Contribuir para uma cultura de Data as a Product e self-service analytics.

Requisitos Obrigatórios Para a Posição

• Experiência sólida com SQL e modelagem de dados;
• Experiência construindo pipelines e transformações para ambientes analíticos;
• Conhecimento de modelagem dimensional e/ou abordagens modernas de Analytics Engineering;
• Experiência com ferramentas de transformação como dbt ou similares;
• Conhecimento de boas práticas de desenvolvimento: Git, CI/CD, testes e documentação;
• Experiência com ambientes de dados em cloud e arquiteturas modernas de Data Lake/Lakehouse;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em modelos e produtos de dados;
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar com times técnicos e áreas de negócio;

Entregas e Resultados Esperados Para a Posição

Mais do que entregar tabelas ou pipelines, esperamos alguém capaz de ajudar a transformar dados em produtos confiáveis e escaláveis, reduzindo o tempo entre uma necessidade do negócio e a disponibilização do dado para consumo.

O objetivo é aumentar a autonomia das áreas, acelerar a entrega dos domínios e criar uma base de dados cada vez mais padronizada, governada e reutilizável dentro da Companhia.