Analytics Engineer Sênior

Dataex; Itu; Presencial; BRL 223 000 - 469 000; Tempo integral

Resumo da oferta

DataEX está com uma vaga de Analytics Engineer Sênior em atuação com cliente internacional no contexto de projetos de Data Analytics. Necessário falar Turco e ter atuação em plataformas Microsoft Azure, com foco em SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e governança de dados.

O contratado atuará via contrato PJ, contribuindo para pipelines, data warehouse e entrega de dashboards avançados em ambiente Azure. Certificações Microsoft são desejáveis e experiência com Python é um diferencial.

Qualificações

• Conhecimento sólido em SQL e T-SQL para modelagem e pipelines de dados.
• Domínio em Power BI e DAX para dashboards analíticos.
• Experiência com modelagem dimensional e construção de data marts/ DW.
• Conhecimento de Azure Synapse Analytics, SQL Server e Azure Data Lake Storage Gen2.
• Experiência com Azure Data Factory/Synapse Pipelines e CI/CD.
• Compreensão de governança de dados e DataOps no ambiente Azure.
• Desejável certificações Microsoft e experiência com Python.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter modelos de dados e pipelines de ETL/ELT.
• Criar dashboards analíticos e relatórios em Power BI.
• Estruturar camadas de dados (raw, curated, semantic/mart) e aplicar star/snowflake schemas.
• Garantir qualidade, governança e observabilidade de dados.
• Colaborar com equipes de dados e clientes internacionais.
• Aplicar práticas de DataOps e versionamento de código.

Conhecimentos

SQL

T-SQL

Power BI

DAX

Modelagem dimensional

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Data Factory

Azure DevOps

CI/CD

Data Warehouse

Monitoramento de pipelines

Governança de dados

Python (diferencial)

Formação académica

Engenharia da Computação

Sistemas de Informação

Ciência da Computação

Matemática

Ferramentas

SQL Server

Azure Data Factory

Azure Synapse Analytics

Azure Data Lake Storage Gen2

Azure DevOps

Data Warehouse

Descrição da oferta de emprego

Analytics Engineer Sênior DataEXitu, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Oportunidade de atuação em projeto — Analytics Engineer Sênior

Sobre a DataEX:

Com 12 anos de atuação no mercado, a DataEX é uma consultoria especializada em Dados e IA, com parcerias estratégicas com Microsoft, AWS e Databricks, atuando em projetos de alto impacto para grandes clientes. Valorizamos inovação, colaboração, desenvolvimento contínuo e a qualidade de vida, com incentivos voltados para certificações e bem-estar.

Contexto do projeto:

Estamos com uma oportunidade para atuação em projeto na área de Data Analytics, com atuação junto a cliente internacional, com necessidade de falar o idioma Turco, no contexto de iniciativas Analytics Engineer, com foco em plataformas SQL, T-SQL, Power BI, modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software em ambientes Microsoft Azure, por meio de contrato PJ.

Informações:

• Ser capaz de falar Turco, devido à atuação em cliente nativo do idioma.

Perfil técnico esperado:

• Conhecimento em SQL e T-SQL;
• Conhecimento em Power BI e DAX;
• Conhecimento em modelagem dimensional e criação de dashboards;
• Conhecimento em Azure Synapse Analytics, SQL Server, Azure Data Lake Storage Gen2 e Data Factory;
• Conhecimento em Azure DevOps e CI/CD;
• Conhecimento em Data Warehouse;
• Experiência com monitoramento de pipelines e tuning;
• Conhecimento em Azure Purview e modelagem de dados;
• Formação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação, Matemática ou áreas relacionadas;

Será um diferencial conhecimento em.....

• Conhecimento em Python;
• Experiência com ferramentas de governança de dados;
• Certificações Microsoft, como DP-203, PL-300, DP-500 ou Azure Fundamentals;
• Experiência com Azure Data Lakehouse Architecture;
• Conhecimento em CI/CD para dados com Azure DevOps;
• Vivência em ambientes ágeis, como Scrum ou Kanban.

Escopo de atuação:

• Desenvolvimento e pela manutenção de modelos e pipelines de dados, pela estruturação de camadas de dados e pela aplicação de modelagem dimensional e boas práticas de engenharia de software, contribuindo para a qualidade, a governança e a automação dos dados.
• Desenvolver e manter modelos de dados analíticos;
• Criar e manter pipelines utilizando Azure Data Factory ou Synapse Pipelines;
• Estruturar e organizar camadas de dados — raw, curated e semantic/mart;
• Aplicar versionamento de código, testes e documentação;
• Realizar modelagem dimensional, incluindo star schema e snowflake;
• Garantir a qualidade, a integridade e a governança dos dados;
• Colaborar na definição de métricas, KPIs e estruturas de dados;
• Automatizar processos e apoiar a implementação de DataOps no ambiente Microsoft.

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