Analytics Engineer | Híbrido (Joinville)

Motorista PX; Joinville; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale refeição/alimentação

Plano de saúde Unimed (coparticipação)

Plano odontológico Uniodonto

Gympass/Wellhub

Ginástica Laboral

Apoio Educação

VT ou estacionamento

Convênios com Farmácias e descontos

Parcerias com SESC/ACATE/Ajorpeme

Resumo da oferta

PX.Center busca um profissional para atuar como Engenheiro de Dados, responsável por modelar dados, projetar modelos analíticos e suportar BI e ML com pipelines robustos. A vaga envolve transformação de dados, garantia de qualidade e colaboração próxima com equipes de produto e engenharia.

Oportunidade híbrida na sede de Joinville/SC, com foco em dados em larga escala, governança e práticas de CI/CD. Formação sólida em dados é essencial para entregar métricas confiáveis e escaláveis.

Qualificações

• Experiência em modelar camadas analíticas a partir de dados brutos replicados de diferentes fontes.
• Projetar modelos dimensionais e analíticos por domínio (dimensões, fatos, snapshots e agregações) para suportar BI, métricas de negócio e modelos de Machine Learning.
• Vivência escrever transformações SQL performáticas e custo-eficientes em data warehouses, utilizando particionamento, clustering e estratégias incrementais.
• Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados por meio de testes automatizados, deduplicação e validação de integridade.
• Documentar modelos, colunas e regras de negócio, mantendo o lineage rastreável.
• Colaborar com Data Engineers na evolução dos pipelines e com analistas e times de Produto na definição de métricas.
• Participar de code reviews e seguir os padrões de versionamento e CI/CD do time.

Responsabilidades

• Atuar com modelagem de dados dimensional (Star Schema, normalização, Slowly Changing Dimensions, entre outros).
• Utilizar SQL avançado com foco em performance e otimização de custos em data warehouses colunares.
• Trabalhar com frameworks de transformação de dados em ambientes produtivos, utilizando modelos incrementais, testes e documentação.
• Aplicar conceitos de arquitetura de dados em camadas.
• Atuar com orquestração de pipelines de dados.
• Seguir boas práticas de engenharia, utilizando Git, code review e CI/CD;
• Desenvolver automações e apoiar pipelines utilizando Python.

Conhecimentos

Modelagem dimensional

SQL performático

Pipelines de dados

CI/CD

Python

Git

GCP

Ferramentas

Google Cloud Platform

Descrição da oferta de emprego

Aqui na PX.Center, estamos redefinindo os limites da inovação diária, criando soluções que atendem e superam as necessidades dos motoristas, ajudantes e transportadores, simplificando a experiência na logística.

Benefícios

• Contratação CLT atrativa e acima do mercado;
• Gostamos muito de aproveitar talento interno para novas oportunidades;
• Possibilidades futuras para São Paulo ou EUA;
• Premiações conforme meta e entrega semestral;
• Rotina híbrida na sede em Joinville – SC.
• Vale Refeição/Alimentação de R$1.000,00 sem desconto em folha;
• Plano de saúde Unimed sem mensalidade e com coparticipação só quando usar;
• Plano odontológico Uniodonto 100% gratuito para você;
• Gympass/Wellhub;
• Ginástica Laboral;
• Apoio Educação;
• VT caso precise ou estacionamento em nosso espaço;
• Convênio com Farmácias Drogaria Catarinense, Preço Popular e Pró Fórmula Manipulação para desconto em folha;
• Parcerias com os Postos Mime, SESC, ACATE e Ajorpeme (descontos em cinema,cursos, restaurantes, escolas e mais);
• Nossa área Relax tem frutas, máquina de café, sinuca e ping pong para aquele momento de descompressão durante o dia;

Buscamos Talentos

• Experiência em modelar camadas analíticas a partir de dados brutos replicados de diferentes fontes;
• Projetar modelos dimensionais e analíticos por domínio (dimensões, fatos, snapshots e agregações) para suportar BI, métricas de negócio e modelos de Machine Learning;
• Vivência escrever transformações SQL performáticas e custo-eficientes em data warehouses, utilizando particionamento, clustering e estratégias incrementais;
• Garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados por meio de testes automatizados, deduplicação e validação de integridade;
• Documentar modelos, colunas e regras de negócio, mantendo o lineage rastreável;
• Colaborar com Data Engineers na evolução dos pipelines e com analistas e times de Produto na definição de métricas;
• Participar de code reviews e seguir os padrões de versionamento e CI/CD do time;

Diferenciais

• Experiência com Google Cloud Platform e seu ecossistema de dados;
• Vivência com CDC e ingestão de dados near real-time;
• Conhecimento em governança e catálogo de dados;
• Noções de Infraestrutura como Código (IaC);
• Experiência apoiando casos de uso de Machine Learning e Analytics Avançado;

Desafios

• Atuar com modelagem de dados dimensional (Star Schema, normalização, Slowly Changing Dimensions, entre outros);
• Utilizar SQL avançado com foco em performance e otimização de custos em data warehouses colunares;
• Trabalhar com frameworks de transformação de dados em ambientes produtivos, utilizando modelos incrementais, testes e documentação;
• Aplicar conceitos de arquitetura de dados em camadas;
• Atuar com orquestração de pipelines de dados;
• Seguir boas práticas de engenharia, utilizando Git, code review e CI/CD;
• Denvolver automações e apoiar pipelines utilizando Python.