Analytics Engineer Pleno

Cadastra

Rio de Janeiro

Híbrido

BRL 108 000 - 180 000

Tempo integral

há 10 horas

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Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Vale alimentação e refeição no cartão

Auxílio Home Office no cartão FLASH

Plano de saúde Bradesco

Plano odontológico Bradesco

Day off de aniversário + cartão FLASH

Licença-maternidade e paternidade estย

PLR

Seguro de vida

Auxílio creche

Bônus por indicação

Vale-transporte

Clude | Plataforma de Saúde

Total Pass

Resumo da oferta

A Cadastra está contratando Analytics Engineer Pleno para transformar dados brutos em inteligência acionável. Você vai liderar a criação de dashboards e a definição de KPIs que impulsionam decisões estratégicas no cliente, conectando engenharia de dados a a estratégia de negócio, com foco em Looker e GCP.

O papel requer atuação híbrida, com 3 dias presenciais e 2 remotos na sede do cliente no Rio de Janeiro, contribuindo para projetos nacionais e internacionais.

Qualificações

Domínio de SQL e Python para manipulação de dados.
Proficiência em Data Viz (Looker) com modelos de dados
Experiência com Google Cloud (GCP) e Data Lake, com certificação ativa
Conhecimentos de ETL/ELT, APIs e orquestração de fluxos de dados
Vivência em Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão (Jira)

Responsabilidades

Liderar a definição de KPIs e métricas e traduzir em dashboards no Looker.
Garantir alinhamento entre dados e objetivos de negócio.
Gerenciar entregas com autonomia e comunicação constante.
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) via GCP.
Garantir integridade e qualidade dos dados para indicadores.
Conduzir integração de dados estratégicos, como Salesforce CRM.

Conhecimentos

SQL

Python

Looker Data Viz

GCP

ETL/ELT

APIs

Orquestração de dados

Metodologias Ágeis

Jira

Ferramentas

Looker

GCP

Jira

Descrição da oferta de emprego

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!

Somos uma consultoria digital full service, com mais de 25 anos de mercado, que conecta estratégia, dados, tecnologia e criatividade para impulsionar resultados. Acreditamos em um ambiente colaborativo, diverso e orientado por aprendizado contínuo.

Nossa área de Data, Analytics & AI é um dos pilares estratégicos da companhia e atua como um hub de inteligência que conecta engenharia de dados, digital analytics, business intelligence e AI em projetos nacionais e internacionais.

Como Analytics Engineer Pleno, você será a ponte entre a engenharia de dados e a estratégia de negócio. Seu papel é transformar dados brutos em inteligência acionável, não apenas construindo pipelines robustos em GCP, mas principalmente liderando a criação de dashboards e a definição dos KPIs que impulsionam os resultados do cliente.

Essa posição é para atuar de forma híbrida (3x presencial e 2x remoto), na sede do nosso cliente no Rio de Janeiro.

Responsabilidades e atribuições

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

Liderar a definição de KPIs e métricas de negócio em conjunto com as áreas, traduzindo-os em dashboards e relatórios gerenciais no Looker que contam uma história clara e orientam a tomada de decisão;
Atuar com visão de negócio e curiosidade analítica, provocando discussões estratégicas e garantindo que cada solução técnica esteja diretamente alinhada a um objetivo de negócio;
Gerenciar suas próprias entregas com autonomia e proatividade, garantindo a gestão da pauta, priorização de demandas e comunicação constante em um ambiente dinâmico;
Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para garantir que os dados necessários para as análises e KPIs estejam sempre corretos, atualizados e disponíveis via GCP (Google Cloud);
Garantir a integridade e a qualidade dos dados que sustentam os indicadores, atuando como um guardião da verdade para as análises do cliente;
Executar projetos de integração de dados estratégicos, como a conexão de informações do Salesforce Marketing Cloud para otimizar as ações de CRM.

Requisitos e qualificações

Competências Técnicas:

Domínio de SQL para manipulação e consulta de dados e Python para desenvolvimento de soluções de engenharia;
Proficiência na construção de soluções de Data Viz (preferencialmente Looker), transformando modelos de dados complexos em visualizações intuitivas e de alta performance;
Experiência comprovada com Google Cloud (GCP) em projetos de Data Lake, incluindo certificação ativa (Associate Cloud Engineer ou Professional Data Engineer);
Sólidos conhecimentos em processos de ETL/ELT, incluindo a extração de dados via APIs, e experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados;
Vivência com Metodologias Ágeis e ferramentas de gestão (preferencialmente Jira).

Diferencial