Product Analytics PL

ESS Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 167 400 - 223 200; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Ambiente descomplicado e informal

Oportunidades de treinamentos e certificações

Preocupação com bem-estar e desenvolvimento pessoal

Resumo da oferta

A ESS Brasil em São Paulo busca um Analytics Engineer PL responsável pela construção da camada analítica e transformação de dados. O profissional atuará na criação de datasets confiáveis para análises e produtos. São requisitos essenciais conhecimento avançado em SQL, experiência com dbt e Snowflake, assim como familiaridade com ferramentas de visualização. A posição é remota, mas é desejável que o candidato tenha disponibilidade para visitas esporádicas ao escritório.

Qualificações

• Desenvolver transformações e modelos analíticos utilizando dbt.
• Estruturar datasets para consumo por áreas de negócio, CRM e analytics.
• Apoiar iniciativas de automação de métricas e indicadores.

Responsabilidades

• Construir a camada analítica e transformação de dados.
• Desenvolver um ambiente descomplicado e colaborativo.
• Participar da definição de métricas e regras de negócio.

Conhecimentos

SQL avançado

Experiência com dbt

Modelagem analítica

Experiência com Snowflake

Visualização e Analytics

Pipelines e transformação de dados

Ambientes cloud

Capacidade de traduzir necessidades de negócio

Perfil colaborativo

Interesse por dados e comportamento do usuário

Ferramentas

dbt

Snowflake

Looker/Looker Studio

GA4

GTM

Firebase

Segment

Braze/CleverTap

Descrição da oferta de emprego

Para esta posição buscamos profissionais capacitados além das qualificações técnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos. Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estarão aptos a participar de nosso processo.

OAnalytics Engineer PL será responsável pela construção da camada analítica e transformação de dados, aproximando engenharia e negócio para disponibilizar datasets confiáveis e escaláveis para análises, campanhas, CRM e produto. Para esta posição você precisa ter:

Qualificações e Experiências

• SQL avançado;
• Experiência com dbt;
• Conhecimento em modelagem analítica;
• Experiência com Snowflake ou Data Warehouses modernos;
• Vivência com ferramentas de visualização e analytics;
• Conhecimento de pipelines e transformação de dados;
• Familiaridade com ambientes cloud;
• Stack desejada:dbt; Snowflake; Looker/Looker Studio; GA4; GTM; Firebase; Segment; Braze/CleverTap;
• Capacidade de traduzir necessidades de negócio em estruturas analíticas;
• Perfil colaborativo;
• Facilidade para atuar entre times técnicos e áreas de negócio;
• Interesse por dados, produto e comportamento do usuário.

Habilidades e Atribuições

• Desenvolver transformações e modelos analíticos utilizando dbt;
• Estruturar datasets para consumo por áreas de negócio, CRM e analytics;
• Trabalhar na organização e padronização da camada analítica;
• Apoiar iniciativas de automação de métricas e indicadores;
• Integrar dados de múltiplas fontes de marketing, produto e comportamento;
• Participar da definição de métricas e regras de negócio;
• Apoiar a evolução da arquitetura moderna de dados da companhia.

Será legal se você também tiver

• Conhecimento em métricas de marketing e produto;
• Experiência em Martech;
• Experiência com tracking, eventos e comportamento de usuários;
• Noções de arquitetura orientada a eventos.

Atuação

• Remota (Diferencial: possuir disponibilidade para ir 1 ou 2x p/ semana presencial em escritório localizado na Av. JK/SP)

Aqui na ESS você vai

• Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
• Terá oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experiências com um time de alto nível;
• Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificações da ESS Empowerment e seus parceiros;
• Ter pessoas que se preocupam com seu bem-estar, sua família, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
• Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto!