Analytics Engineer Senior

Netlex; Belo Horizonte; Híbrido; BRL 120 000 - 180 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Remote First

Benefícios flexíveis (Caju)

Plano de saúde e odontológico

Day off de aniversário

Licença maternidade e paternidade est…

Stock Options

Equipamentos de trabalho

Jornada flexível

Educalex

Resumo da oferta

netLex Brasil busca Analytics Engineer para compor nosso time de Dados, atuando em Data as a Service, garantindo entrega de dados de alta qualidade para áreas internas e clientes. A missão é transformar necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis e escaláveis, desde discovery até modelagem, análise e disponibilização das informações.

Atuará na disponibilização de dados como serviço, construção de pipelines e dashboards, com AWS, dbt e ferramentas de BI, contribuindo para o roadmap da

Qualificações

• Experiência sênior em Data Analytics, Analytics Engineer ou função similar na área de dados.
• Proatividade e autonomia para investigar problemas e propor soluções.
• Proficiência em SQL para consultas, transformação, modelagem e análise de dados.
• Experiência sólida com ferramentas de BI (QuickSight, Looker/Data Studio, Power BI ou similares).
• Conhecimento em serviços de dados na nuvem (AWS: Redshift, Athena, Lambda, Glue).
• Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções orientadas a dados.
• Conhecimento de gestão de dados, governança e qualidade de dados.

Responsabilidades

• Atuar como interface entre clientes, áreas de negócio e engenharia para entregar dados.
• Desenvolver e manter modelos analíticos, consultas e transformações com foco em qualidade e escalabilidade (SQL/dbt).
• Conduzir entendimento de demandas e definir a melhor abordagem para cada problema.
• Disponibilizar dados como serviço (Data as a Service) para clientes e áreas internas.
• Realizar consultas complexas e analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e melhorias.
• Garantir qualidade, integridade e governança dos dados compartilhados.
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI para visualização de dados.
• Construir e manter pipelines de dados para manter informações atualizadas.
• Contribuir para a definição da visão estratégica e do roadmap da área de dados.

Conhecimentos

SQL

Python

Comunicação

Negócios

Análise de dados

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação/Engenharia/Estatística/Sistemas de Informação

Ferramentas

dbt

AWS

Redshift

Athena

Lambda

Glue

Power BI

Looker

Data Studio

Descrição da oferta de emprego

O netLex surgiu para revolucionar o mercado de Contract Lifecycle Management (CLM), fazendo fluir o trabalho de todos que lidam com documentos. Acreditamos que a experiência deve ser a mais agradável possível e, por que não, divertida?!

Para alcançarmos nosso objetivo, usamos tecnologia para otimizar os processos de formalização e gestão de documentos e, ao fazermos isso, conseguimos extrair mais dados e gerar inteligência. Assim, nossos clientes ( os maiores da América Latina) podem alcançar um novo patamar de excelênciae ter acesso a uma série de informações estratégicas para os ajudar a tomar decisões melhores.

Estamos crescendo os nossos times buscando novos talentos que queiram transformar o mundo da gestão do ciclo de vida de documentos com soluções inovadoras. Aqui na netLex temos uma cultura bem forte, que se baseia em um ambiente colaborativo e descontraído para nossos netLecos e netLecas!

Valorizamos a diversidade e são muito bem-vindas candidaturas de pessoas pretas, mulheres, PCD, indígenas, LGBTQIA+ ou outros grupos minorizados

Sobre a oportunidade:

Buscamos um Analytics Engineer para compor o nosso time de Dados que atua num papel de "Data as a Service", sendo responsável por garantir a entrega de dados com alta qualidade e valor estratégico para as áreas internas e para os nossos clientes.

A missão é compreender problemaas e necessidades de negócio, transformá-los em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que apoiem a tomada de decisão , atuando desde o discovery da demanda até a modelagem, análise e disponibilização das informações.

Quais serão suas principais responsabilidades como Analytics Engineer por aqui?

• Atuar com boas práticas para entrega de dados, como interface entre clientes, áreas de negócio e engenharia, traduzindo necessidades em soluções de dados;
• Desenvolver e manter modelos analíticos, consultas e transformações de dados com foco em qualidade, reutilização e escalabilidade, utilizando principalmente SQL e dbt ;
• Conduzir o entendimento das demandas, questionando requisitos e ajudando a definir a melhor abordagem para cada problema;
• Atuar na disponibilização de dados como serviço (Data as a Service) para clientes e áreas internas;
• Realizar consultas complexas, transformar e analisar grandes volumes de dados, identificando padrões, inconsistências e oportunidades de melhoria;
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados, atuando como guardião das informações compartilhadas entre as áreas internas e clientes;
• Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Business Intelligence) para visualização dos dados;
• Colaborar na construção e manutenção de pipelines de dados, assegurando que as informações estejam acessíveis e atualizadas;
• Ajudar a definir a visão estratégica e o roadmap da área de dados da empresa

Para que você seja considerado(a) para a posição, é necessário apresentar:

• Experiência sênior como Data Analytics, Analytics Engineer, Analytics Developer ou em posiçãosemelhante na área de dados;
• Proatividade e autonomia em investigar problemas e propor soluções sem depender de direcionamento técnico detalhado;
• Proficiência em SQL para consulta, transformação, modelagem e análise da dados;
• Experiência sólida com ferramentas de BI, como QuickSight, Looker/Data Studio, Power BI ou similares;
• Forte perfil de negócios, com capacidade de compreender problemas de negócioe transformá-los em soluções orientadas a dados;
• Excelente comunicação e capacidade de interagir diretamente com clientes e stakeholders;
• Experiência com modelagem de dados e construção de camadas analíticas com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt ;
• Conhecimento em serviços de dados em nuvem (nosso ambiente é AWS, com ferramentas como Redshift, Athena, Lambda e Glue);
• Capacidade de navegar em cenários pouco definidos e transformar cenários ambíguos em planos de ação claros.

Nossos olhos irão brilhar, se você:

• Demonstrar experiência com Python para análise, transformação e automação de dados;
• Possuir background técnico em engenharia de dados (construção de pipelines, ETLs, data lakes);
• Tiver experiência com APIs REST e integração de dados;
• Demonstrar conhecimento de Git e processos de CI/CD;
• Apresentar conhecimento de Data Quality, Data Governance e Data Lineage;
• Possuir experiência com dados de produtos;
• Apresentar curso superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Tiver uma trajetória profissional que demonstra versatilidade e trânsito por diferentes áreas do mundo de dados.

O que oferecemos:

• Modelo Remote First : trabalhe de onde quiser de forma remota, mas caso queira, poderá visitar nossa sede localizada no coração de Belo Horizonte;
• Equipamentos de trabalho : disponibilizamos o principal que você precisa para poder trabalhar com tranquilidade;
• Jornada de trabalho flexível : aqui priorizamos entregas de qualidade, e não tempo desprendido;
• Cartão de benefício flexível Caju : valores mensais para você usar da forma que quiser (Refeição, alimentação, home office, mobilidade e cultura);
• Plano de saúde e odontológico ;
• Day off de aniversário : tire um dia para curtir e relaxar em até 90 dias após seu aniversário;
• Licença maternidade e paternidade estendida ;
• Gamificação em nossa plataforma de engajamento : compute netcoins que serão revertidos em prêmios a cada trimestre;
• Educalex : benefício de incentivo à educação para a realização de cursos, workshops, palestras, aquisição de livros e mais!
• Stock Options : possibilidade de adquirir ações da netLex de acordo com seu desenvolvimento em nosso plano de carreiras.

Trabalhe na empresa que torna os acordos mais simples e seguros.