Analytics Engineer Sr (PJ)

Smart Fit; São Paulo; Presencial; BRL 150 000 - 230 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Grupo Smart Fit busca um Analytics Engineer para integrar o time de Martech & Dados de Growth. O papel envolve construir e evoluir a camada de dados que suporta análises, segmentações, campanhas e jornadas, conectando engenharia de dados, analytics e negócio para soluções confiáveis e escaláveis.

A posição requer domínio técnico, perfil analítico e autonomia, com capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções de dados eficientes e com boa comunicação em inglês.

Qualificações

• Experiência com Analytics Engineering, Engenharia de Dados e soluções escaláveis.
• Domínio de SQL para transformação, modelagem e consultas complexas.
• Experiência com plataformas de cloud, preferencialmente GCP e AWS.
• Experiência com construção e orquestração de pipelines, transformação de dados, versionamento e monitoramento com Airflow, dbt e Git.
• Experiência com Python para automações e integrações via API.
• Conhecimento de modelagem de dados e camadas analíticas reutilizáveis.
• Perfil analítico, organizado, proativo e autônomo com boa comunicação em inglês técnico.

Responsabilidades

• Criar, manter e evoluir pipelines e modelos de dados para Growth.
• Estruturar dados para dashboards, segmentações, campanhas e jornadas automatizadas.
• Integrar dados de Martech, mídia e sistemas internos via conectores e APIs.
• Garantir qualidade com testes, validações e governança de dados.
• Desenvolver modelos de dados escaláveis e úteis para times de negócio.
• Apoiar Growth na definição de métricas e requisitos de dados.

Conhecimentos

Analytics Engineering

Data Engineering

SQL

Python

GCP

AWS

Data modeling

Data pipelines

English docs

Ferramentas

Airflow

dbt

Git

Descrição da oferta de emprego

Grupo Smart Fit, a força que ativa o seu potencial.

O Grupo Smart Fit é a maior plataforma de fitness e bem-estar da América Latina e um dos grupos que mais crescem no mundo. Com atuação em mais de 16 países, mais de 2.000 unidades, mais de 23 mil colaboradores e um ecossistema completo de marcas, impactamos milhões de pessoas todos os dias por meio de experiências que promovem saúde, movimento e qualidade de vida.

Aqui, fazer parte do time é crescer junto. Buscamos pessoas que queiram treinar para evoluir sempre, assumir protagonismo na carreira e construir uma trajetória sólida dentro de um grupo forte, em constante expansão e movimento.

Trabalhar no Grupo Smart Fit é levar na carreira a força de um grande grupo global, com visão de longo prazo, estrutura robusta e oportunidades reais de crescimento, mobilidade entre marcas e novos desafios ao longo da jornada.

Tudo isso em uma cultura de alta performance, forte, colaborativa e conectada ao nosso propósito. Nosso ecossistema reúne marcas que atuam em diferentes frentes do fitness e bem-estar: academias como Smart Fit, Bio Ritmo e Nation CT; studios como Race Bootcamp, Vidya Studio, Jab House, Tonus Gym, Aera Pilates, Velocity e Kore; e produtos digitais, TotalPass e Queima Diária.

Sobre a vaga:

Buscamos uma pessoa Analytics Engineer para integrar o time de Martech & Dados de Growth, responsável por construir, manter e evoluir a camada de dados que suporta análises, segmentações, campanhas, jornadas e demais iniciativas de Growth. A posição atuará na conexão entre engenharia de dados, analytics e negócio, transformando dados de diferentes fontes em estruturas confiáveis, escaláveis e prontas para consumo e ativação. Procuramos alguém com forte domínio técnico, perfil analítico, autonomia e capacidade de entender problemas de negócio e traduzi-los em soluções de dados eficientes.

Responsabilidades:

• Criar, manter e evoluir pipelines e modelos de dados que suportem as diferentes frentes de Growth.
• Estruturar dados para consumo analítico e ativação, garantindo que estejam disponíveis de forma confiável para dashboards, segmentações, campanhas e jornadas automatizadas.
• Integrar dados provenientes de plataformas de Martech, mídia, analytics e sistemas internos por meio de conectores, APIs, webhooks e outros mecanismos de integração.
• Garantir qualidade e confiabilidade dos dados por meio de testes, validações automatizadas, monitoramento, documentação e boas práticas de governança.
• Desenvolver e evoluir modelos de dados escaláveis, transformando dados brutos em estruturas organizadas e de fácil utilização pelos times de negócio.
• Apoiar os times de Growth na definição de métricas, regras de negócio e requisitos de dados, traduzindo necessidades em soluções técnicas.
• Otimizar consultas, pipelines e arquiteturas de dados com foco em performance, escalabilidade, observabilidade e eficiência de custos.
• Experiência com Analytics Engineering, Engenharia de Dados e desenvolvimento de soluções escaláveis.
• Domínio de SQL para transformação, modelagem, validação e análise de dados, incluindo consultas complexas e otimização de performance.
• Experiência com plataformas de cloud, preferencialmente GCP e AWS.
• Experiência com construção e orquestração de pipelines, transformação de dados, versionamento e monitoramento utilizando ferramentas como Airflow, dbt e Git.
• Experiência com Python para automações, processamento de dados, integrações via API e desenvolvimento de rotinas de ingestão.
• Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas para construção de camadas analíticas confiáveis, reutilizáveis e escaláveis.
• Perfil analítico, organizado, proativo e autônomo, com boa comunicação e capacidade de trabalhar com documentação técnica em inglês.