Engenheiro de Dados Sênior (Growth Analytics) | Híbrido| Blumenau/SC ou São Paulo/SP
Sobre a oportunidade:
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Sênior para atuar em uma iniciativa estratégica de Growth Analytics em uma grande empresa de soluções de dados e serviços digitais. O principal desafio será estruturar e evoluir o ecossistema de dados de um produto conversacional, permitindo compreender como os usuários interagem ao longo da jornada, quais fatores influenciam a conversão e onde estão as oportunidades de ganho em engajamento, retenção e eficiência.
Você atuará desde a construção de pipelines e modelos analíticos até a estruturação de métricas para funis, experimentos e indicadores de negócio. Seu trabalho fornecerá bases confiáveis para decisões de Produto, Growth, Analytics, Tecnologia e Inteligência Artificial, incluindo iniciativas com canais conversacionais e LLMs aplicados ao produto.
Você será responsável por:
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados voltados à análise de engajamento, conversão e performance de canais conversacionais
- Implementar processos de ETL/ELT em larga escala, garantindo consistência, rastreabilidade e disponibilidade dos dados
- Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, sistemas internos, plataformas digitais, ferramentas de produto e canais conversacionais
- Construir e sustentar soluções em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
- Modelar dados analíticos para acompanhamento de funis, jornadas digitais, comportamento dos usuários e indicadores de Growth
- Estruturar dados que permitam mensurar hipóteses de produto, experimentos, testes A/B e a evolução de indicadores de negócio
- Apoiar análises de conversão, ativação, retenção, engajamento, abandono e eficiência das jornadas conversacionais
- Automatizar validações, monitoramento, controles de qualidade e tratamento de falhas nos pipelines
- Garantir a qualidade, governança, segurança, documentação e confiabilidade dos dados utilizados
- Trabalhar em parceria com Produto, Growth, Analytics, Negócio, Tecnologia e IA para compreender necessidades e estruturar métricas
- Apoiar iniciativas com LLMs aplicados a produtos, especialmente na análise de interações, jornadas conversacionais e indicadores de performance
O que você precisa ter:
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados, Engenheiro(a) de Analytics, Analytics Engineer ou em posições similares
- Experiência com ETL/ELT e construção de pipelines de dados em larga escala
- Conhecimento em ambientes de Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse
- SQL avançado para transformação, análise, exploração e validação de dados
- Experiência com modelagem de dados analíticos para produtos digitais, indicadores, funis e jornadas
- Vivência com métricas de conversão, engajamento, retenção, abandono e comportamento dos usuários
- Experiência na integração de APIs, bancos de dados, arquivos, sistemas internos e outras fontes de dados
- Conhecimento em ferramentas de orquestração, como Airflow, Azure Data Factory ou similares
- Experiência com Git e práticas de CI/CD aplicadas a dados
- Conhecimento em qualidade de dados, documentação, rastreabilidade, segurança, LGPD e Data Governance
- Capacidade de compreender problemas de negócio, estruturar métricas e transformar dados em direcionamentos acionáveis
- Conhecimento sobre o uso de LLMs em produtos digitais, como jornadas conversacionais, automação de atendimento, personalização ou análise de interações
- Disponibilidade para atuação presencial
Será um diferencial se você tiver:
- Experiência com Growth Analytics, Product Analytics, CRM, canais digitais, chatbots, assistentes virtuais ou jornadas conversacionais
- Vivência em produtos digitais com grande volume de usuários, eventos, interações e dados comportamentais
- Experiência com métricas como conversão, ativação, retenção, engajamento, churn, abandono, recorrência e performance de canais
- Conhecimento em experimentação, testes A/B, análise de cohortes ou mensuração de hipóteses de produto
- Experiência em projetos de dados nos segmentos financeiro, crédito, bureau de dados, fintechs ou meios digitais
- Vivência com streaming ou processamento near real-time utilizando Kafka, Spark Streaming ou tecnologias similares
- Familiaridade com ferramentas de Product Analytics, análise de eventos ou comportamento de usuários
- Experiência em ambientes corporativos complexos, com diferentes stakeholders, governança e alta exigência de qualidade dos dados
Contratação Híbrida em Blumenau/SC ou São Paulo/SP.
O que oferecemos:
- Cultura aberta à inovação, ideias e protagonismo
- Uso de tecnologias atuais e boas práticas de mercado
- Foco em excelência técnica e impacto real nas entregas
- Incentivo contínuo ao aprendizado e desenvolvimento profissional
Nossos benefícios:
- Cartão de benefícios flexíveis via Flash – alimentação, mobilidade, qualidade de vida e muito mais
- Plano de Saúde Unimed
- Convênio com clínica de saúde mental
- TotalPass: acesso a academias, estúdios e práticas de bem-estar
- Bônus por indicação de talentos – R$ 2.000,00 por contratação
- Desenvolvimento contínuo com PDI, feedbacks e apoio a certificações
- Aulas de inglês gratuitas – preparando você para atuação em oportunidades internacionais