Analista Pleno De Observabilidade E Operações De Ia (Aiops)

Vertis Solutions

Rio Claro

On-site

BRL 90,000 - 140,000

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Job summary

Vertis Solutions busca Analista Pleno de Observabilidade e Operações de IA (AIOps) para sustentação de soluções de IA e automação. O profissional acompanhará fluxos de automação, incidentes, logs, métricas e dashboards, apoiando a melhoria contínua da observabilidade e da confiabilidade dos serviços.

É esperado conhecimento em Linux, containers Docker, Kubernetes/OpenShift, APIs REST, observabilidade (Grafana, Prometheus, Elastic/Kibana, OpenTelemetry, Jaeger) e desenvolvimento em Python para

Qualifications

  • Experiência em sustentação de aplicações, observabilidade, DevOps, NOC ou SRE
  • Conhecimentos práticos de monitoramento, incidentes e troubleshooting
  • Familiaridade com IA Generativa, integração de dados e automação
  • Habilidade de analisar logs, métricas e causar raízes de incidentes
  • Trabalho em equipe e comunicação clara, com foco em melhoria contínua

Responsibilities

  • Monitorar aplicações e componentes das soluções de IA e automação
  • Analisar e resolver incidentes operacionais
  • Investigar falhas de integração entre sistemas, APIs e fontes de dados
  • Acompanhar logs, métricas, alertas e desempenho dos serviços
  • Executar procedimentos de recuperação e validação de serviços
  • Documentar ocorrências e soluções operacionais
  • Contribuir para dashboards e automação de diagnósticos
  • Participar de análises de causa raiz de incidentes

Skills

Linux
Docker containers
Kubernetes/OpenShift
REST APIs
JSON
Git
CI/CD basics
Grafana
Prometheus
Elastic/Kibana
OpenTelemetry
Jaeger
Python automation
SQL
Shell scripting
API testing

Education

Ciência da Computação
Sistemas de Informação
Engenharia da Computação
Engenharia de Telecomunicações
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Áreas correlatas

Tools

OpenShift
Langfuse
LangChain ou LangGraph
MCP (Model Context Protocol)
PostgreSQL
Kafka
Airflow

Job description

Analista Pleno de Observabilidade e Operações de IA (AIOps) Vertis Solutions rio claro, estado de são paulo, br
Descrição da vaga
Missão da posição

Atuar na sustentação e monitoração de soluções de IA e automação utilizadas em ambientes operacionais, garantindo disponibilidade, desempenho, qualidade e confiabilidade dos serviços. O profissional será responsável por acompanhar o funcionamento dos fluxos de automação, identificar falhas, apoiar a resolução de incidentes e contribuir para a evolução contínua das práticas de observabilidade e operação.

Principais responsabilidadesOperação e Sustentação
  • Monitorar aplicações, serviços e componentes utilizados pelas soluções de IA e automação.
  • Atuar na análise e resolução de incidentes operacionais.
  • Investigar falhas de integração, comunicação entre sistemas, APIs e fontes de dados.
  • Acompanhar logs, métricas, alertas e indicadores de desempenho.
  • Executar procedimentos operacionais de recuperação, restart e validação dos serviços.
  • Documentar ocorrências, soluções e procedimentos operacionais.
Observabilidade
  • Analisar logs, traces e métricas para identificação de problemas.
  • Apoiar a criação e manutenção de dashboards e alertas.
  • Monitorar indicadores de disponibilidade, latência, taxa de erro e utilização dos serviços.
  • Apoiar iniciativas de melhoria da observabilidade das aplicações.
  • Participar de análises de causa raiz de incidentes.
Suporte às Soluções de IA
  • Apoiar a investigação de comportamentos inesperados em aplicações que utilizam IA Generativa.
  • Identificar se uma ocorrência está relacionada a dados, integração, configuração ou comportamento do modelo.
  • Reproduzir cenários reportados pelos usuários e registrar evidências.
  • Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento, dados e infraestrutura na resolução dos problemas.
Melhoria Contínua
  • Identificar oportunidades de automação operacional.
  • Criar scripts simples de diagnóstico e apoio à operação.
  • Contribuir para melhoria da confiabilidade e desempenho dos serviços.
  • Participar de revisões pós-incidente e definição de ações preventivas.
Conhecimentos técnicos obrigatóriosInfraestrutura e Plataforma
  • Linux
  • Containers Docker
  • Conceitos de Kubernetes ou OpenShift
  • APIs REST e JSON
  • Git
  • Conhecimento básico de CI/CD
Observabilidade

Experiência com pelo menos algumas das ferramentas abaixo:

  • Grafana
  • Prometheus
  • Elastic / Kibana
  • OpenTelemetry
  • Jaeger
Desenvolvimento e Automação
  • Python para automação e troubleshooting
  • SQL
  • Shell Script
  • Testes e validação de APIs
IA e Automação

Conhecimentos básicos ou intermediários em:

  • IA Generativa
  • LLMs
  • Conceitos de prompts
  • RAG (desejável)
  • Tool Calling (desejável)
Conhecimentos desejáveis
  • OpenShift
  • Langfuse
  • LangChain ou LangGraph
  • MCP (Model Context Protocol)
  • PostgreSQL
  • Kafka
  • Airflow
  • Ambientes de telecomunicações
  • Processos ITIL
  • Monitoramento de aplicações distribuídas
Competências comportamentais

Buscamos uma pessoa com perfil investigativo e proativo, capaz de atuar em ambientes dinâmicos e colaborativos.

Competências desejadas
  • Capacidade analítica
  • Facilidade para troubleshooting
  • Organização
  • Comunicação clara
  • Trabalho em equipe
  • Senso de prioridade
  • Responsabilidade operacional
  • Curiosidade e interesse por novas tecnologias
Formação
  • Ciência da Computação
  • Sistemas de Informação
  • Engenharia da Computação
  • Engenharia de Telecomunicações
  • Análise e Desenvolvimento de Sistemas
  • Áreas correlatas
Experiência desejada
  • Entre 2 e 4 anos em sustentação de aplicações, observabilidade, DevOps, NOC avançado, SRE júnior ou operações de TI.
  • Experiência com ambientes Linux e aplicações em produção.
  • Vivência com monitoramento, análise de incidentes e troubleshooting.
  • Diferencial ter atuado em projetos de IA Generativa ou automação inteligente.
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