Analista Pleno De Observabilidade E Operações De Ia (Aiops)

Vertis Solutions; Brasília; Presencial; BRL 134 000 - 201 000; Tempo integral

Resumo da oferta

Analista Pleno de Observabilidade e Operações de IA (AIOps) atua na sustentação e monitoração de soluções de IA e automação em ambientes operacionais. Garante disponibilidade, desempenho, qualidade e confiabilidade dos serviços, acompanhando logs, métricas e dashboards; participa de análises de incidentes e melhorias contínuas.

O profissional trabalhará com equipes de desenvolvimento, dados e infraestrutura, apoiando a evolução das práticas de observabilidade, automação e operações, incluindo IA

Qualificações

• Conhecimentos de infraestrutura Linux e plataformas
• Conhecimentos em APIs REST/JSON e Git
• Experiência com observabilidade, monitoração e troubleshooting
• Experiência com ferramentas de monitoramento (Grafana/Prometheus/Elastic/Kibana) e tracing (OpenTelemetry/Jaeger)
• Desenvolvimento em Python para automação e troubleshooting
• Conhecimentos em IA Generativa/Large Language Models (LLMs)
• Conhecimentos desejáveis em LangChain/LangGraph e ferramentas associadas
• Conhecimentos de PostgreSQL, Kafka e Airflow
• Ambientes de telecomunicações e ITIL
• Capacidade de atuar de forma investigativa e proativa

Responsabilidades

• Monitorar aplicações, serviços e componentes das soluções de IA e automação.
• Analisar e resolver incidentes operacionais.
• Investigar falhas de integração, APIs e fontes de dados.
• Acompanhar logs, métricas, alertas e KPIs de desempenho.
• Executar procedimentos de recuperação e validação de serviços.
• Documentar ocorrências, soluções e procedimentos operacionais.
• Analisar logs, traces e métricas para identificar problemas.
• Apoiar a criação e manutenção de dashboards e alertas.
• Monitorar disponibilidade, latência e taxa de erro.
• Participar de análises de causa raiz de incidentes.
• Apoiar investigações de comportamentos em aplicações IA Generativa.

Conhecimentos

Linux

Observabilidade

Troubleshooting

APIs REST/JSON

Python scripting

SQL

Shell scripting

CI/CD

IA Generativa

LLMs

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

Jaeger

PostgreSQL

Kafka

Airflow

Formação académica

Ciência da Computação

Sistemas de Informação

Engenharia da Computação

Engenharia de Telecomunicações

Análise e Desenvolvimento de Sistemas

Áreas correlatas

Ferramentas

Docker

Kubernetes/OpenShift

Git

OpenShift

Langfuse

LangChain

LangGraph

MCP (Model Context Protocol)

Descrição da oferta de emprego

Analista Pleno de Observabilidade e Operações de IA (AIOps) Vertis Solutions Brasília, Federal District, BR

Descrição da vaga

Missão da posição Atuar na sustentação e monitoração de soluções de IA e automação utilizadas em ambientes operacionais, garantindo disponibilidade, desempenho, qualidade e confiabilidade dos serviços. O profissional será responsável por acompanhar o funcionamento dos fluxos de automação, identificar falhas, apoiar a resolução de incidentes e contribuir para a evolução contínua das práticas de observabilidade e operação.

Principais responsabilidades

Operação e Sustentação

• Monitorar aplicações, serviços e componentes utilizados pelas soluções de IA e automação.
• Atuar na análise e resolução de incidentes operacionais.
• Investigar falhas de integração, comunicação entre sistemas, APIs e fontes de dados.
• Acompanhar logs, métricas, alertas e indicadores de desempenho.
• Executar procedimentos operacionais de recuperação, restart e validação dos serviços.
• Documentar ocorrências, soluções e procedimentos operacionais.

Observabilidade

• Analizar logs, traces e métricas para identificação de problemas.
• Apoiar a criação e manutenção de dashboards e alertas.
• Monitorar indicadores de disponibilidade, latência, taxa de erro e utilização dos serviços.
• Apoiar iniciativas de melhoria da observabilidade das aplicações.
• Participar de análises de causa raiz de incidentes.

Suporte às Soluções de IA

• Apoiar a investigação de comportamentos inesperados em aplicações que utilizam IA Generativa.
• Identificar se uma ocorrência está relacionada a dados, integração, configuração ou comportamento do modelo.
• Reproduzir cenários reportados pelos usuários e registrar evidências.
• Trabalhar em conjunto com equipes de desenvolvimento, dados e infraestrutura na resolução dos problemas.

Melhoria Contínua

• Identificar oportunidades de automação operacional.
• Criar scripts simples de diagnóstico e apoio à operação.
• Contribuir para melhoria da confiabilidade e desempenho dos serviços.
• Participar de revisões pós-incidente e definição de ações preventivas.

Conhecimentos técnicos obrigatórios

Infraestrutura e Plataforma Linux Containers Docker Conceitos de Kubernetes ou OpenShift APIs REST e JSON Git Conhecimento básico de CI/CD Observabilidade Experiência com pelo menos algumas das ferramentas abaixo: Grafana Prometheus Elastic / Kibana OpenTelemetry Jaeger Desenvolvimento e Automação Python para automação e troubleshooting SQL Shell Script Testes e validação de APIs IA e Automação Conhecimentos básicos ou intermediários em: IA Generativa LLMs Conceitos de prompts RAG (desejável) Tool Calling (desejável) Conhecimentos desejáveis OpenShift Langfuse LangChain ou LangGraph MCP (Model Context Protocol) PostgreSQL Kafka Airflow Ambientes de telecomunicações Processos ITIL Monitoramento de aplicações distribuídas Competências comportamentais

Competências comportamentais

Buscamos uma pessoa com perfil investigativo e proativo, capaz de atuar em ambientes dinâmicos e colaborativos.

Competências desejadas

• Capacidade analítica
• Facilidade para troubleshooting
• Organização
• Comunicação clara
• Trabalho em equipe
• Senso de prioridade
• Responsabilidade operacional
• Curiosidade e interesse por novas tecnologias

Formação

• Ciência da Computação
• Sistemas de Informação
• Engenharia da Computação
• Engenharia de Telecomunicações
• Análise e Desenvolvimento de Sistemas
• Áreas correlatas

Experiência desejada

• Entre 2 e 4 anos em sustentação de aplicações, observabilidade, DevOps, NOC avançado, SRE júnior ou operações de TI.
• Experiência com ambientes Linux e aplicações em produção.
• Vivência com monitoramento, análise de incidentes e troubleshooting.
• Diferencial ter atuado em projetos de IA Generativa ou automação inteligente.

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