Analista de IA

Imagem Geosistemas; São José dos Campos; On-site; BRL 111,600 - 167,400; Full time

Job summary

Uma empresa de tecnologia em inteligência artificial está em busca de um(a) Analista de IA para desenvolver soluções que aumentem a produtividade e melhorem processos organizacionais. O profissional será responsável por implementar assistentes de IA e integrar ferramentas, além de trabalhar com dados corporativos e otimizar fluxos de trabalho. É necessária formação superior em áreas relacionadas a tecnologia e experiências com IA, Python e análise de dados. Diferenciais incluem conhecimento em governança de dados e automação de workflows.

Qualifications

• Experiência com modelos de linguagem (LLMs) e desenvolvimento de assistentes de IA.
• Conhecimento em Python para manipulação de dados e automação.
• Familiaridade com ferramentas low-code ou no-code para prototipação.

Responsibilities

• Apoiar a identificação de oportunidades de aplicação de IA na organização.
• Desenhar e implementar assistentes e agentes de IA.
• Desenvolver protótipos e soluções utilizando IA generativa.

Skills

Modelos de linguagem (LLMs)

IA generativa

Python

Integração de APIs

Análise de dados

Education

Ensino Superior em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou Engenharia de Sistemas de Informação

Tools

SQL

Power BI

Azure

Job description

Estamos em busca de um(a) Analista de IA para atuar na identificação, desenho e implementação de soluções baseadas em Inteligência Artificial que promovam ganho de produtividade, automação de atividades e melhoria contínua dos processos organizacionais.

Este profissional atuará na criação de assistentes e agentes de IA, integração de ferramentas e otimização de fluxos de trabalho, apoiando diferentes áreas da organização na adoção prática, segura e eficiente da Inteligência Artificial.

A atuação será voltada à aplicação de IA em processos internos da organização, conectando dados corporativos, sistemas de negócio e ferramentas de automação para geração de valor e eficiência operacional.

Responsabilidades e atribuições

• Apoiar a identificação de oportunidades de aplicação de Inteligência Artificial para aumento de produtividade, eficiência operacional e redução de atividades manuais nos processos organizacionais.
• Desenhar e implementar assistentes e agentes de IA para suporte a atividades e processos internos, integrando diferentes ferramentas e fontes de dados.
• Desenvolver protótipos e soluções utilizando modelos de linguagem (LLMs), IA generativa e automações de fluxo de trabalho.
• Estruturar pipelines e fluxos de dados que conectem sistemas corporativos a soluções baseadas em IA.
• Integrar soluções de IA com dados provenientes de sistemas corporativos, como CRM, bases internas, APIs e ferramentas analíticas.
• Traduzir necessidades das áreas de negócio em soluções tecnológicas viáveis, atuando como ponte entre times técnicos e áreas corporativas.
• Criar protótipos rápidos (MVPs) para validação de soluções antes da escalabilidade.
• Contribuir para a construção e evolução de boas práticas e padrões internos para uso de IA, incluindo aspectos de segurança, governança e uso responsável.
• Participar da construção de roadmaps de adoção de IA na organização.
• Produzir documentações técnicas, guias e materiais de apoio para disseminação do uso de IA na empresa.
• Apoiar sessões de ideação, workshops e demonstrações para estimular a cultura de inovação e adoção de IA.
• Manter-se atualizado sobre tendências e avanços em Inteligência Artificial, automação e uso corporativo de LLMs.

Requisitos e qualificações

Formação

• Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Ciência da Computação ou Engenharia Sistemas de Informação.

Habilidades Técnicas

• Experiência com modelos de linguagem (LLMs), IA generativa e desenvolvimento de assistentes ou agentes de IA.
• Conhecimento em Python para manipulação de dados, automação e integração de soluções de IA.
• Experiência com integração de APIs e automação de fluxos de trabalho.
• Conhecimento em manipulação e análise de dados estruturados e não estruturados.
• Experiência com SQL ou bancos de dados similares.
• Experiência na construção de pipelines de processamento de dados e fluxos automatizados.
• Familiaridade com ferramentas de IA low-code ou no-code para prototipação rápida.
• Experiência ou familiaridade com integração e análise de dados provenientes de sistemas corporativos, como: CRM (ex.: Dynamics, Salesforce ou similares); Bases de dados corporativas; Ferramentas analíticas e de BI e APIs e sistemas internos.
• Familiaridade com ecossistema Microsoft será considerada um diferencial, incluindo ferramentas como: Azure; Power BI; Power Automate; SharePoint e Microsoft Fabric.

Diferenciais

• Experiência com frameworks de agentes de IA (LangChain, CrewAI, AutoGen ou similares).
• Experiência com automação de processos e workflows inteligentes.
• Conhecimento em arquitetura de soluções baseadas em IA.
• Experiência em projetos de transformação digital ou inovação organizacional.
• Conhecimento em governança de dados, LGPD e segurança da informação aplicada à IA.
• Certificações ou cursos em IA aplicada a negócios, automação inteligente ou engenharia de dados.