DevOps Sênior (AWS / Multi-Cloud)

EQI; São Paulo; Híbrido; BRL 180 000 - 300 000; Tempo integral

Vantagens oferecidas por esta oferta de emprego

Plano de saúde

Horário flexível

Treinamento e certificações

Resumo da oferta

EQI procura Engenheiro de Nuvem/DevOps sênior para atuar na construção, automação e sustentação da plataforma cloud da organização, com foco em AWS e participação em Azure e GCP, buscando segurança, escalabilidade e alta disponibilidade. Você irá projetar, implementar pipelines CI/CD, usar IaC com Terraform/OpenTofu, e apoiar soluções de IA e dados, mantendo governança, observabilidade e FinOps.

Perfis com experiência em Kubernetes, Docker, GitHub Actions e ambientes de produção de alta

Qualificações

• Experiência comprovada como DevOps, Cloud Engineer ou SRE.
• Conhecimento avançado em AWS e serviços de compute, storage e redes.
• Fortes habilidades em pipelines CI/CD, IaC e automação de operações.

Responsabilidades

• Projetar, implementar e manter ambientes cloud em AWS, com apoio a Azure/GCP.
• Construir e manter pipelines CI/CD para apps, APIs, microsserviços, dados e IA.
• Automatizar provisionamento com Terraform/OpenTofu e rotinas operacionais.

Conhecimentos

AWS

Docker

Kubernetes

Terraform

CI/CD

Linux

Networking

Observabilidade

Ferramentas

GitHub Actions

GitLab CI

Azure DevOps

OpenTofu

Descrição da oferta de emprego

Objetivo da Posição

Atuar como referência técnica na construção, automação e sustentação da plataforma cloud da organização, garantindo que aplicações corporativas, soluções de Inteligência Artificial, produtos digitais, pipelines de dados e serviços de missão crítica sejam implantados, monitorados e operados com segurança, escalabilidade e alta disponibilidade.

O foco principal da posição é AWS, com participação em ambientes Azure e GCP conforme necessidades de integração, dados, segurança, IA e infraestrutura corporativa.

Responsabilidades

Cloud & Plataforma

• Projetar, implementar e evoluir ambientes cloud na AWS.
• Apoiar iniciativas e integrações em Azure e GCP.
• Definir padrões de arquitetura, redes, segurança e operação de ambientes cloud.
• Garantir escalabilidade, resiliência e otimização contínua dos serviços.
• Trabalhar em conjunto com Arquitetura e Engenharia na evolução da plataforma tecnológica.

DevOps & Automação

• Construir e manter pipelines CI/CD para aplicações, APIs, microsserviços, dados e IA.
• Automatizar provisionamento utilizando Infrastructure as Code (Terraform, OpenTofu ou equivalente).
• Automatizar rotinas operacionais, deploys, validações e testes.
• Evoluir esteiras modernas compatíveis com desenvolvimento assistido por IA e vibecoding.

IA e Engenharia Moderna

• Suportar infraestrutura para aplicações de IA Generativa.
• Operar ambientes envolvendo LLMs, agentes, MCPs, vetorização e RAG.
• Apoiar squads na implantação e operação de soluções construídas através de plataformas low-code, no-code e vibecoding.
• Garantir governança, observabilidade e segurança de workloads de IA.

Dados

• Apoiar ambientes analíticos e transacionais.
• Implementar automações para pipelines de dados, ETL/ELT e processamento distribuído.
• Trabalhar com arquiteturas baseadas em Data Lake, Data Warehouse e bancos operacionais.
• Otimizar performance, disponibilidade e custos de workloads de dados.

Observabilidade & Confiabilidade

• Implementar métricas, logs, traces e monitoramento centralizado.
• Definir alertas e indicadores de SRE.
• Atuar em troubleshooting de ambientes críticos.
• Participar da prevenção e análise de incidentes.

FinOps & Governança

• Monitorar consumo e custos cloud.
• Identificar oportunidades de otimização financeira.
• Garantir aderência aos padrões de segurança e compliance.
• Produzir documentação técnica e padrões operacionais.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida como DevOps, Cloud Engineer ou SRE.
• Conhecimento avançado em AWS.
• Experiência com:
  • EC2
  • ECS/EKS
  • Lambda
  • API Gateway
  • RDS
  • DynamoDB
  • S3
  • CloudWatch
  • IAM
  • VPC
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code.
• Experiência com GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similares.
• Conhecimentos de Linux e redes.
• Conhecimentos de observabilidade e monitoramento.
• Experiência com ambientes de produção de alta disponibilidade.

Diferenciais

• Experiência prática em Azure.
• Experiência prática em GCP.
• Experiência com Databricks.
• Experiência com Snowflake.
• Experiência com Airflow.
• Experiência com OpenSearch, Elastic ou Grafana.
• Conhecimento em FinOps.
• Conhecimento em Machine Learning Operations (MLOps).
• Experiência com IA Generativa.
• Vivência em mercado financeiro ou ambiente regulado.

Competências Comportamentais

• Perfil hands-on.
• Forte capacidade analítica.
• Visão sistêmica de arquitetura.
• Autonomia para tomada de decisão técnica.
• Facilidade para atuar com múltiplas squads.
• Boa comunicação com áreas técnicas e executivas.
• Mentalidade de produto e melhoria contínua.
• Interesse por novas tecnologias, especialmente IA e automação.

O que esperamos nos primeiros 12 meses

• Padronizar e evoluir a plataforma cloud corporativa.
• Melhorar significativamente automação de deploys e infraestrutura.
• Estruturar práticas de observabilidade em todos os ambientes.
• Apoiar a evolução do ecossistema de IA da empresa.
• Reduzir custos operacionais cloud através de práticas de FinOps.
• Elevar a maturidade DevOps das squads e áreas de tecnologia.