DevOps Sênior (AWS / Multi-Cloud)

EQI INVESTIMENTOS; São Paulo; On-site; BRL 480,000 - 900,000; Full time

Job summary

EQI INVESTIMENTOS procura um engenheiro de Cloud sênior para atuar como referência técnica na construção, automação e sustentação da plataforma cloud da organização. O foco é AWS, com participação em Azure e GCP conforme necessidades de integração, dados, IA e infraestrutura.

Você definirá padrões de arquitetura, redes, segurança e operação, assegurando escalabilidade, resiliência e governança. Será responsável por pipelines CI/CD, automação de deploys e monitoramento, sustentando ambientes de

Qualifications

• Experiência sólida como DevOps, Cloud Engineer ou SRE.
• Conhecimento avançado em AWS.
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code.
• Experiência com GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similares.
• Conhecimentos de Linux e redes.
• Conhecimentos de observabilidade e monitoramento.
• Experiência com ambientes de produção de alta disponibilidade.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica na construção e sustentação da plataforma cloud.
• Definir padrões de arquitetura, redes, segurança e operação de ambientes cloud.
• Garantir escalabilidade, resiliência e otimização de serviços.
• Trabalhar com Arquitetura e Engenharia na evolução da plataforma tecnológica.
• Construir e manter pipelines CI/CD para aplicações, APIs, microsserviços, dados e IA.
• Automatizar rotinas operacionais, deploys e validações.
• Apoiar ambientes de IA Generativa e arquitetura de dados.

Skills

DevOps

Cloud Engineer

SRE

Linux

Networking

Observability

Comunicação

Tools

Docker

Kubernetes

Terraform

Infrastructure as Code

GitHub Actions

GitLab CI

Azure DevOps

Databricks

Snowflake

Airflow

OpenSearch/Elastic

Grafana

Job description

Atuar como referência técnica na construção, automação e sustentação da plataforma cloud da organização, garantindo que aplicações corporativas, soluções de Inteligência Artificial, produtos digitais, pipelines de dados e serviços de missão crítica sejam implantados, monitorados e operados com segurança, escalabilidade e alta disponibilidade.

O foco principal da posição é AWS, com participação em ambientes Azure e GCP conforme necessidades de integração, dados, segurança, IA e infraestrutura corporativa.

Responsabilidades

• Apoiar iniciativas e integrações em Azure e GCP.
• Definir padrões de arquitetura, redes, segurança e operação de ambientes cloud.
• Garantir escalabilidade, resiliência e otimização contínua dos serviços.
• Trabalhar em conjunto com Arquitetura e Engenharia na evolução da plataforma tecnológica.

DevOps & Automação

• Construir e manter pipelines CI/CD para aplicações, APIs, microsserviços, dados e IA.
• Automatizar rotinas operacionais, deploys, validações e testes.
• Evoluir esteiras modernas compatíveis com desenvolvimento assistido por IA e vibecoding.

IA e Engenharia Moderna

• Suportar infraestrutura para aplicações de IA Generativa.
• Operar ambientes envolvendo LLMs, agentes, MCPs, vetorização e RAG.
• Apoiar squads na implantação e operação de soluções construídas através de plataformas low-code, no-code e vibecoding.
• Garantir governança, observabilidade e segurança de workloads de IA.
• Apoiar ambientes analíticos e transacionais.
• Implementar automações para pipelines de dados, ETL/ELT e processamento distribuído.
• Trabalhar com arquiteturas baseadas em Data Lake, Data Warehouse e bancos operacionais.
• Otimizar performance, disponibilidade e custos de workloads de dados.

Observabilidade & Confiabilidade

• Implementar métricas, logs, traces e monitoramento centralizado.
• Definir alertas e indicadores de SRE.
• Atuar em troubleshooting de ambientes críticos.
• Participar da prevenção e análise de incidentes.

FinOps & Governança

• Monitorar consumo e custos cloud.
• Identificar oportunidades de otimização financeira.
• Garantir aderência aos padrões de segurança e compliance.
• Produzir documentação técnica e padrões operacionais.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida como DevOps, Cloud Engineer ou SRE.
• Conhecimento avançado em AWS.
• Experiência com:
• Experiência com Docker e Kubernetes.
• Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code.
• Experiência com GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similares.
• Conhecimentos de Linux e redes.
• Conhecimentos de observabilidade e monitoramento.
• Experiência com ambientes de produção de alta disponibilidade.

Diferenciais

• Experiência prática em Azure.
• Experiência prática em GCP.
• Experiência com Databricks.
• Experiência com Snowflake.
• Experiência com Airflow.
• Experiência com OpenSearch, Elastic ou Grafana.
• Conhecimento em FinOps.
• Conhecimento em Machine Learning Operations (MLOps).
• Experiência com IA Generativa.
• Vivência em mercado financeiro ou ambiente regulado.

Competências Comportamentais

• Forte capacidade analítica.
• Visão sistêmica de arquitetura.
• Autonomia para tomada de decisão técnica.
• Facilidade para atuar com múltiplas squads.
• Boa comunicação com áreas técnicas e executivas.
• Mentalidade de produto e melhoria contínua.
• Interesse por novas tecnologias, especialmente IA e automação.

O que esperamos nos primeiros 12 meses

• Melhorar significativamente automação de deploys e infraestrutura.
• Estruturar práticas de observabilidade em todos os ambientes.
• Apoiar a evolução do ecossistema de IA da empresa.
• Reduzir custos operacionais cloud através de práticas de FinOps.
• Elevar a maturidade DevOps das squads e áreas de tecnologia.